Ihre Aufgaben
* Du hilfst uns, den Data Analytics / Business Intelligence Bereich für die Business Unit Moulded Glass aufzubauen und weiterzuentwickeln, um Mehrwert und Business Insights zu generieren.
* Du entwickelst, implementierst und wartest ETL-Prozesse mit Azure Data Factory und anderen Tools in enger Abstimmung mit unserem Gerresheimer Data Science Center.
* Du überführst bestehende Auswertungen in standardisierte und automatisierte Lösungen mit Fokus auf Datenmodellierung, und optimierst sie kontinuierlich.
* Du entwickelst und optimierst Datenmodelle, um einen effizienten Datenzugriff und -analyse zu ermöglichen und integrierst verschiedene Datenquellen und Datenbanken (wie S4 HANA, interne und externe Quellen), um eine konsistente Datenbasis sicherzustellen.
* Du entwirfst, implementierst und überwachst Datenpipelines, -architektur und Mechanismen zur Datenqualitätsüberwachung und -verbesserung, inklusive Fehlererkennung und -behebung.
* Du setzt AI/ML-Projekte in enger Zusammenarbeit mit unserem Gerresheimer Data Science Center um.
Ihre Qualifikationen
* Du verfügst über einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften oder einer verwandten Fachrichtung.
* Du besitzt fundierte technische Kenntnisse und idealerweise Erfahrungen in der Arbeit mit relevanten Azure-Diensten wie Azure Data Factory, Microsoft Azure, SQL/DWH/Analysis Services, Azure Data Lake, Azure Synapse und Azure DevOps.
* Erfahrung im Umgang mit Massendaten, Datenmodellierung und Datenverarbeitung sind für diese Position unerlässlich.
* Du beherrschst mindestens eine Programmiersprache, idealerweise Python.
* Idealerweise verfügst du über Kenntnisse der Datenstrukturen in ERP-Systemen wie SAP FI/CO/MM/SD.
* Du hast idealerweise Erfahrungen mit BI-Tools wie Power BI und mit agilen Projektmanagementmethoden wie Scrum.
* Du bist begeistert von Themen wie Data Analytics, Data Science, AI, Machine und Deep Learning.
* Du zeigst eine kontinuierliche Lernbereitschaft und Interesse daran, dich auch in anderen Bereichen weiterzubilden (z.B. RPA).
* Du sprichst Deutsch und Englisch.