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Wissenschaftliche_r mitarbeiter_in (m/w/d) abteilung technik und gesundheit für menschen

Wilhelmshaven
Jade Hochschule
Gesundheit
Inserat online seit: 13 Oktober
Beschreibung

Vorgenannte Stelle ist an der Jade Hochschule Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth im Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheits­technologie am Campus Oldenburg in der Abteilung Technik und Gesundheit für Menschen zum nächstmöglichen Zeitpunkt im Umfang von 100 %, vorbehaltlich der finalen Mittel­bewilligung, befristet bis zum 30. September 2029 zu besetzen. Die wissenschaftlichen Aufgaben sollen im Rahmen des vom BMBF geförderten Projekts Pflege- und Innovations­netzwerk-Hub (PinHUB) durchgeführt werden. Ziel der kollaborativen Arbeiten ist die Entwicklung, der Versuchsaufbau und die technische Evaluation einer automatisierten Aktivitäts­analyse und Pflege­protokollierung durch neuartige Modelle und Methoden zur echtzeit­fähigen temporalen Segmentierung mit Hilfe verschiedener Sensoren. Dabei liegt der Fokus auf dem maschinellen Lernen mit nur wenigen Trainings­daten (few-shot learning) sowie einer DSGVO-konformen Informations­verarbeitung. Die Aufgaben beziehen sich auf die Forschung in der Aktivitäts­erkennung mit dem Ziel des Erkennens und Protokollierens von Bewegungen in typischen Alltags­situationen der Pflege und ggf. auch im OP mit diversen Sensoren sowie einer automatisierten Muster­erkennung. Die Arbeiten sollen kollaborativ zusammen mit den weiteren Mitarbeitenden im Projekt durchgeführt werden und umfassen insbesondere folgende Aufgaben: Mitwirkung am Aufbau der PinHUB-Labore, insbesondere organisatorische Tätigkeiten (Beschaffung von Sachmitteln) Literaturrecherche und Implementierung neuester Erkenntnisse Entwicklung, Aufbau und Analyse von alltags­typischen Settings zur Bewegungs­erfassung im Pflege­setting (in der Häuslichkeit und in Pflegezimmern) Implementierung von On- und Offline-Tests mit verschiedenen Hardware (z. B. Kinect-Kameras bis zu kabellosen Wearables) Erweiterung der in der Abteilung vorhandenen Untersuchungs­methoden der Muster­erkennung, besonders mit Blick auf neuronale Netze/Deep Neural Networks Teilnahme an internationalen Konferenzen zur Vorstellung der Erkenntnisse Anleitung von studentischen und wissenschaftlichen Hilfskräften und Studierenden im Rahmen des Projektes bei der Abschlussarbeit Erstellung/Schreiben von verwandten und weiterführenden Forschungs­anträgen Verfassen von Projekt­berichten Öffentlichkeitsarbeit (Verbreitung des Wissens, Fortbildungen und Schulungen) Design von Studien und Aufbau von Mess­settings mit sämtlicher Hardware Akquirieren von Probanden Stellen von Ethik­anträgen Durchführung von Studien Publikation der Forschungs­ergebnisse (auch international) (Analyse und Darstellung der Ergebnisse der Studien) Kommunikation mit den Projekt­partnern (intern und extern) Einstellungsvoraussetzungen: abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul­studium (Dipl. [Uni]/Master) mit technischen Schwerpunkten wie Ingenieurwissenschaften, Elektrotechnik, Informatik etc. Erfahrungen in Projekt­arbeit und wissenschaftlichen Methoden hervorragende Programmier­fähigkeiten in diversen Programmier­sprachen Erfahrung mit Methoden der künstlichen Intelligenz und Muster­erkennung Erfahrung mit dem Entwurf komplexer Mess­settings mit multimodalen Sensoren, wie Kameras und weiteren Messwandlern gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift; auch in Englisch Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams selbständige Arbeitsweise, Kommunikations­stärke und Teamfähigkeit Wir bieten: Flexible Arbeitszeitregelung sowie mobiles Arbeiten oder Telearbeit Beschäftigung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) Betriebliche Altersvorsorge (VBL) 30 Tage Jahresurlaub gemäß TV-L Jahres­sonderzahlung gemäß TV-L Weiterbildungs- und Sportangebote Fragen beantwortet Ihnen gerne Herr Prof. Dr. Frank Wallhoff per E-Mail an frank.wallhoff@jade-hs.de oder telefonisch unter 0441 7708-3738. Wir gewährleisten die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern und berücksichtigen vorrangig schwerbehinderte Menschen mit gleicher Eignung und Qualifikation. Bitte richten Sie Ihre vollständigen Bewerbungs­unterlagen - einschließlich der erforderlichen Qualifikations­nachweise - unter Angabe der Kennziffer bis zum 27. Oktober 2025 vorzugsweise per E-Mail in einer PDF-Datei an frank.wallhoff@jade-hs.de oder postalisch an die nachfolgend genannte Anschrift der Jade Hochschule. Wilhelmshaven/Oldenburg/Elsfleth Fachbereich Bauwesen Geoinformation Gesundheits­technologie Abteilung Technik und Gesundheit für Menschen Herr Prof. Dr. Frank Wallhoff Ofener Str. 16/19 26121 Oldenburg Wir weisen darauf hin, dass die Einreichung der Bewerbung eine datenschutzrechtliche Einwilligung in die Verarbeitung Ihrer Bewerbungsdaten zum Zwecke des Stellenbesetzungsverfahrens durch uns darstellt. Näheres zum Datenschutz entnehmen Sie bitte den Hinweisen für Bewerberinnen und Bewerber zur Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Bewerbungsverfahren auf der Homepage der Jade Hochschule.Medizintechnik Elektrotechnik, Elektronik Automatisierungstechnik, Messtechnik, Regelungstechnik Informationstechnik (IT) Maschinenbau Neurowissenschaften Informatik Medizintechnik Neurowissenschaften Medizintechnik Neurowissenschaften Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehre & Forschung, Wissenschaft IT, EDV, Telekommunikation Hochschule für angewandte Wissenschaften Vollzeit

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