Stellenbeschreibung
* Während deines Praktikums analysierst du Datensätze, wie Point-of-Sales- oder Preisdaten, um deren Datenqualität und Eignung für unsere Forecasting-Modelle zu bewerten.
* Für unsere Prognosemodelle bereitest du Daten auf und bereinigst sie, wobei du Tools wie Python, MS Excel oder SQL einsetzt.
* Du unterstützt uns aktiv beim Testen und Vergleichen verschiedener logistischer Demand-Forecasting-Modelle, von statistischen bis hin zu ML-basierten Ansätzen.
* Mithilfe von MS Power BI erstellst du aussagekräftige Dashboards zur Analyse der Forecast‑Accuracy und Modell‑Performance.
Qualifikationen
* Ausbildung: Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen,
Data Science, oder vergleichbar mit Schwerpunkt Datenanalyse und Programmierung
* Erfahrung und Know-how: erste Erfahrungen mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z.B. SQL, MS Power BI, Tableau); Programmierkenntnisse, idealerweise Python;
Grundkenntnisse in Machine-Learning-Modellen oder Time Series Forecasting sind ein Plus
* Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Daten schnell zu erfassen und deren Zusammenhänge zu erkennen; du bringst dich proaktiv ein und bist neugierig auf neue Lösungsansätze; du arbeitest gerne eigenständig und integrierst dich konstruktiv ins Team
* Arbeitsalltag: die Anwesenheit am Standort Karlsruhe ist erforderlich, mobiles Arbeiten ist nach Absprache teilweise möglich
* Sprachen: gutes Deutsch und sehr gut in Englisch
Zusätzliche Informationen
Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate
Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.
Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.
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Carina Bohrmann (Fachabteilung)
+49 152 34653065
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