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Solution architect (self-healing micro-frontend) (m/w/d)

Westhouse Group
Solution Architect
Inserat online seit: 16 November
Beschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Solution Architect (self-healing Micro-Frontend) (m/w/d) - Remote.

Ihre Aufgaben

1. Aufbau von self-healing Micro-Frontend-Architekturen und -Infrastrukturen mittels React, vite und module federation
2. Implementierung technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien
3. (Microservice-Architekturen, Spring, AWS, Messaging, Kotlin) inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken
4. Beratung und Implementierung von AI-First Entwicklungsansätzen zur Steigerung der
5. Entwicklungseffizienz in allen Bereichen der Softwareentwicklung (Business Engineering, Frontend- und Backendentwicklung, Testing, DevOps)
6. Evaluation, Integration und Optimierung von AI-Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Amazon Q Developer, ChatGPT und weiteren AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen im Projektkontext
7. Design und Implementierung von AI-Agents für spezifische Entwicklungsaufgaben sowie Entwicklung von Strategien für deren effektive Nutzung im DevOps-Team
8. Mentoring des Entwicklungsteams im professionellen Umgang mit AI-Tools, Prompt Engineering und Best Practices für AI-gestützte Entwicklung

Interessiert?

Sven Schäfer

Tel.:
Fax.:
Email:

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Ihre Qualifikationen

9. (Muss) 5 Jahre Erfahrung beim Aufbau von DevOps-Teams mit echter Ende-zu-Ende-Verantwortung
10. (Muss) 4 Jahre Erfahrung im Aufbau von self-healing Micro-Frontend-Architekturen und -Infrastrukturen mittels React, vite und module federation.
11. (Muss) 6 Jahre Erfahrung mit Test Driven Development in Backend und Frontend.
12. (Muss) 5 Jahre Erfahrung bei der Ausgestaltung und Einführung **wiederverwendbarer** CI/CD Pipelines und Infrastrukturthemen in der Cloud mittels Gitlab CI
13. (Muss) 1 Jahr Erfahrung im Design und der Implementierung von MLOps-Pipelines (ML Model Training, Deployment, Monitoring)
14. (Soll) 2 Jahre Erfahrung im Einsatz von AI-Werkzeugen in der Softwareentwicklung - Erfahrung im Umgang mit AI im Kontext von Code-Reviews und Specification Driven Development
15. (Soll) 5 Jahre Erfahrung mit dem Monitoring von Infrastructure und Loganalysen in entsprechenden SW-Lösungen, z. B. mit dem EFK Stack, Prometheus, Kibana, Grafana
16. (Soll) 6 Jahre Erfahrung mit professionellen Web-Frameworks unter Verwendung von Domain Driven Design (DDD) - mit Spring Boot oder einem vergleichbaren Framework
17. (Soll) 5 Jahre Erfahrung im Aufbau von OpenShift Infrastrukturen
18. (Soll) 6 Jahre Erfahrung in Micro-Service-Architekturen auf Basis von Kotlin

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