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Datenspezialist für kausales maschinelles lernen

Coburg
beBeeData
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 23 Std.
Beschreibung

Leiterin / Leiter Data Science Causal Machine Learning

Wir suchen nach einer motivierten und innovativen Leitungskraft, die unser Team in der Datenwissenschaft unterstützen möchte. In dieser Rolle wirst du gemeinsam mit unserem erfahrenen Team von Datenwissenschaftlern und Machine-Learning-Experten die Implementierung neuer Machine-Learning-Modelle und -Anwendungen vorantreiben.

* Konzeption, Entwicklung und Implementierung von komplexen Machine-Learning-Modellen
* Fortlaufende Weiterbildung und Übertragung modernster Data-Science-Methoden auf praktische Anforderungen
* Mentoring und Anleitung von Junior-Datenwissenschaftlern
* Teamarbeit in einem kreativen, motivierten und interdisziplinären Umfeld

Um diese Herausforderung erfolgreich zu meistern, benötigen wir eine Person mit folgenden Qualifikationen:

* Abgeschlossenes Studium (Master oder Promotion) in Datenwissenschaft, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
* Ideal: mehrjährige Erfahrung in der Implementierung von skalierbaren Machine-Learning-Anwendungen
* Starke Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte Kenntnisse in modernen Machine-Learning-Techniken
* Hervorragende analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
* Ideal: Erfahrungen mit kausalen Maschinellen Lernen und Empfehlungssystemen

Wir bieten dir eine einzigartige Chance, dein Wissen und deine Erfahrung im Bereich der Datenwissenschaft weiterzuentwickeln und in einem dynamischen Team zum Erfolg beizutragen. Wir legen großen Wert auf die Förderung deiner Karriere und bieten dir viele Möglichkeiten zur Weiterbildung und Selbstentwicklung.


Warum uns bewirbt?

Wir sind ein Unternehmen, das sich für Fortschritt und Innovation begeistert. Wir suchen nach Menschen, die unsere Vision teilen und bereit sind, neue Wege zu beschreiten. Wenn du Teil unseres Teams werden möchtest, schicke uns deine Bewerbung! Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.

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