Die DIS AG gehört seit über 50 Jahren zu den führenden Personaldienstleistern Deutschlands und wurde mehrfach als Great Place to Work® ausgezeichnet. Wir bringen qualifizierte Fachkräfte mit attraktiven Arbeitgebern zusammen – strukturiert, wertschätzend und zuverlässig.
Für ein großes Unternehmen der Energieinfrastruktur in Berlin suchen wir Sie - eine erfahrene Persönlichkeit im Bereich Business Intelligence & Datenmodellierung, die moderne Reportingstrukturen entwickelt und datengetriebene Entscheidungsprozesse unterstützt.
Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Ihre Perspektiven
1. Projekt bei einem Betreiber kritischer Energieinfrastruktur
2. Arbeit mit modernsten BI‑ und Data‑Technologien (Power BI, Microsoft Fabric)
3. Hybrides Arbeiten
4. Mitarbeit in einem zentralen Digitalisierungs- und Analytics‑Umfeld
5. Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Controlling, IT & Data‑Teams
6. Einblicke in große Transformationsvorhaben (SAP, Data Platform Modernization)
Das sind Ihre Tätigkeitsschwerpunkte
7. Weiterentwicklung von Power-BI-Reportinglösungen sowie Aufbau neuer Semantik- und Datenmodelle
8. Entwicklung, Optimierung und Pflege von DAX‑Berechnungen, Dashboards und Visualisierungen
9. Erstellung und Betreuung von ETL‑Pipelines in Microsoft Fabric (Dataflows, M‑Code, Flat Files)
10. Sicherstellung der Datenqualität, Governance und Modellvalidierung
11. Strukturierte Erfassung fachlicher Anforderungen in Azure DevOps und enge Zusammenarbeit mit Product Ownern
12. Abstimmung mit Controlling, IT und Analytics‑Teams sowie Unterstützung bei BI‑Prozessen
13. Optional: Mitarbeit in Transformationsprojekten von SAP R/3 zu SAP S/4HANA
Das bringen Sie mit
14. Sehr gute Kenntnisse in Power BI, DAX, Semantikmodellen und Dashboardentwicklung
15. Sehr gute Erfahrung in Power Query / M‑Code
16. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric (ETL, Dataflows, Pipelines)
17. Erfahrung in BI‑Modellierung (Sternschema, Business-Modellierung)
18. Praxis in qualitätsgesicherter Datenverarbeitung und Datenvalidierung
19. Erfahrung im Umgang mit Azure DevOps (Ticketing & Requirements)
20. Optional: SAP‑Know-how (R/3 Tabellenstrukturen FI/CO/PS/AA, S/4HANA, CDS Views)