GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.
Wir suchen zum vorbehaltlich der Projektgenehmigung) für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Information Extraction and Linking eine*n
Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (Doktorand*in)
Cross-platform Social Media Mining
(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet auf 36 Monate)
Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten. KTS-Innovationen basieren auf einem State-of-the-Art-Software-Stack und forschungsbasierten Innovationen in den genannten Bereichen.
WIEGE ist ein von der BMFTR finanziertes Projekt, das sich auf die Erkennung plattformübergreifender politischer Desinformation konzentriert. Ziel ist es, Jugendliche und Heranwachsende in den sozialen Medien zu schützen und ihre Resilienz zu stärken. Dazu verfolgt das Projekt einen interdisziplinären, integrierten und langfristigen Ansatz, der den Aufbau einer nachhaltigen Dateninfrastruktur mit der Entwicklung automatisierter Methoden zur Identifikation politischer Desinformation über verschiedene Plattformen hinweg und geeigneten kommunikativen Maßnahmen zur Aufklärung und Bildung kombiniert. Die Rolle von KTS in diesem Projekt besteht in der Einrichtung einer nachhaltigen und wiederverwendbaren Datenbank zur Analyse der plattformübergreifenden Verbreitung, der Formate und der Akteure von Desinformation.
Ihr Aufgabengebiet:
* Entwurf und Implementierung von Datenerfassungspipelines zur Sammlung von Informationen aus verschiedenen Social-Media-Plattformen
* Konzeption und Bewertung von Pipelines zur Informationsextraktion, um Erwähnungen von Entitäten und Themen im Zusammenhang mit Desinformation zu identifizieren, die sich an junge Erwachsene richtet
* Enge Zusammenarbeit mit anderen Projektpartnern an spezifischen Arbeitspaketen innerhalb des WIEGE-Projekts, um zu den Gesamtzielen und -ergebnissen des Projekts beizutragen
* Durchführung angewandter Forschung in Bereichen wie Informationsextraktion, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um deren Anwendungen im Kontext von sozialen Medien und der Erkennung von Desinformation zu untersuchen
* Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf einschlägigen Konferenzen
Ihr Profil:
* Wissenschaftlicher Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Fachbereichen
* Forschungsinteressen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Datenerfassung, Informationsextraktion mithilfe großer Sprachmodelle (LLMs), maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
* Fachkenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python, PySpark und Frameworks für maschinelles Lernen (z. B. PyTorch)
* Wünschenswert: Fachkenntnisse im Umgang mit Social-Media-Daten, Metadaten und Webstandards
* Flüssige Kommunikationsfähigkeit in Englisch; Grundkenntnisse der deutschen Sprache sind wünschenswert
Wir bieten:
* Ein wachsendes, internationales Arbeitsumfeld mit großem wissenschaftlichen Gestaltungsspielraum und Zugang zu einzigartigen Forschungsdaten
* Hervorragende Karrieremöglichkeiten sowohl in Forschung & Lehre als auch in Softwareentwicklung und Data Engineering
* Enge Vernetzung und wissenschaftlicher Austausch mit exzellenten nationalen und internationalen Forschungseinrichtungen in KI und Data Science
* Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
* Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
* Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
* Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
* Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen
Kontakt
Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ) oder Telefon an Dr. Dimitar Dimitrov. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Franca Tosetti per Email ) zur Verfügung.
Wir haben Ihr Interesse geweckt?
Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich über unser Online-Bewerbungsportal.
Die Kennziffer lautet: KTS-76
Über uns
GESIS ist eine der weltweit führenden Infrastruktureinrichtungen für die Sozialwissenschaften und steht Forscher*innen mit Expertise und Infrastrukturangeboten auf allen Ebenen ihrer Forschungsprojekte zur Seite. Wir tragen dazu bei, dass gesellschaftlich relevante Fragen auf der Basis belastbarer Daten, neuester wissenschaftlicher Methoden und Forschungsinformationen beantwortet werden können. Wir helfen bei der Studienplanung und der Datenerhebung, bieten qualitativ hochwertige Forschungsdaten, unterstützen bei der Datenaufbereitung und -analyse sowie schließlich bei der Archivierung der Daten.
GESIS unterstützt Sie dabei, sich weiter zu qualifizieren. Wir bieten unseren Mitarbeiter*innen ein breites Spektrum von Karrieremöglichkeiten in einer ansprechenden Arbeitsatmosphäre mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Bei uns arbeiten Sie in einem internationalen Umfeld im Herzen von Mannheim und Köln und profitieren von einer flexiblen Arbeitsumgebung sowie internen und externen Netzwerken.
GESIS gewährleistet die Beachtung der Schwerbehindertenrichtlinien und fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern.
In Vollzeit ausgeschriebene Stellen können auch in Teilzeit besetzt werden.
Als familienfreundlicher Arbeitgeber tragen wir seit 2010 das Zertifikat audit "berufundfamilie".
Weitere Informationen zur Arbeit bei GESIS finden Sie hier.
GESIS – Leibniz-Institute for the Social Sciences is an internationally active research institute, funded by federal and state governments and member of the Leibniz Association.
Starting on subtect to project approval) our Department Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS), Team Information Extraction and Linking located in Cologne, is looking for a
Research Associate (PhD Candidate) Cross-platform Social Media Mining
(Salary group 13 TV-L, working time 100 %, limited to 36 months)
The department Knowledge Technologies for Social Sciences (KTS) conducts research at the intersection of information retrieval, natural language processing, semantic technologies and human information interaction as foundation for innovative web portals and platforms for the search and use of research data. KTS innovations are based on a state-of-the-art software stack and research-based innovations in the aforementioned fields.
WIEGE is a BMFTR-funded project that aims to detect cross-platform political disinformation. Its objective is to protect and build resilience among young people and adolescents on social media. The project takes an interdisciplinary, integrated, and long-term approach, combining the development of a sustainable data infrastructure with automated methods for identifying political disinformation across multiple platforms, along with effective communication strategies for education and awareness-raising. KTS' role in the project is the establishment of a sustainable and reusable database for analyzing the cross-platform dissemination, formats, and actors of disinformation.
Your tasks will be:
* Design and implement data collection pipelines to gather information from various social media platforms
* Conceive and evaluate information extraction pipelines to identify mentions of actors and topics related to disinformation targeting young adults
* Work closely with other project partners on specific work packages within the WIEGE project, contributing to the project's overall objectives and outcomes
* Conduct applied research in areas like information extraction, machine learning, and artificial intelligence, exploring their applications in the context of social media and cross-platform disinformation detection
* Publish research findings and project results in relevant academic outlets
Your profile:
* Scientific Master's degree in Computer Science or related fields
* Research interests in one or more of the following topics: data collection, information extraction using large language models (LLMs), machine learning (ML), natural language processing (NLP)
* Expertise in software development with Python, PySpark, and machine learning frameworks (e.g., PyTorch)
* Desired: expertise in working with social media data, metadata, and web standards
* Ability to communicate fluently in English; basic knowledge of the German language is desirable
Our Benefits:
* A fast growing and international working environment with a lot of creative scientific freedom and access to unique research data
* Excellent career opportunities in research & teaching as well as in software development and data engineering
* Close collaboration and exchange with excellent national and internation research labs in AI and data science
* Flexible working hours and regulations for mobile working
* Very good conditions for reconciling work and family life, e.g. subsidies for childcare for children who have not yet attained the age of compulsory schooling
* Holistic company health management and discounted participation in the university's sports programme
* Generous support for your pension provision as a direct insurance policy
* Promotion of your skills through further training measures
Contact
For further information concerning the tasks please contact Dr. Dimitar Dimitrov via phone or via E-Mail ). If you have questions about the application process, please contact Franca Tosetti via E-Mail ).
Interested?
Please apply via our Online-application portal until
Our reference number is: KTS-76
About us
GESIS is one of the world's leading social science infrastructure facilities, supporting researchers at all levels of their research projects with expertise and infrastructure services. We help ensure that socially relevant questions can be answered based on reliable data, the latest scientific methods and research information. We help with study planning and data collection, provide high-quality research data, support with data preparation and analysis, and finally with data archiving.
GESIS helps you gain further qualifications. We offer our employees a wide range of career opportunities in an appealing work environment with a high degree of personal responsibility and creative freedom. With us, you will work in an international environment in the heart of Mannheim and Cologne and benefit from a flexible work environment as well as internal and external networks.
GESIS ensures compliance with the guidelines for the severely disabled and promotes professional equality between women and men.
Full-time positions can also be filled on a part-time basis.
As a family-friendly employer, we have been certified by the "berufundfamilie" audit since 2010.
Further information on working at GESIS can be found here