Ihre Aufgaben
* Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Verbesserung von autonomen Fahrsystemen
* Analyse großer Datensätze aus Fahrzeugsensoren (Kameras, LiDAR, Radar) zur Erkennung und Vorhersage von Verkehrssituationen
* Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Systemingenieuren zur Integration von Machine-Learning-Lösungen in unsere autonomen Fahrsysteme
* Kontinuierliche Optimierung und Validierung von Algorithmen zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit und -effizienz
* Teilnahme an der Erstellung und Pflege von technischen Dokumentationen und Berichten
* Hybrides Arbeiten im Home Office und an unserem Standort in München Unterschleißheim möglich
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fachgebiet
* Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning, Deep Learning und Künstliche Intelligenz
* Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder ähnlichen
* Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Sensordaten
* Programmierkenntnisse in Python, C++ und / oder anderen relevanten Programmiersprachen
* Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken
* Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten
* Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Ihre Benefits
* Spannende Projekte
* Flexible Zeiteinteilung
* Betriebliche Altersvorsorge
* Mitarbeiter-Events
* Gestaltungsfreiraum
* Angenehmes Betriebsklima
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