Aufgabe Definition von technischen Rahmenparametern und Sicherstellung der entsprechenden Grundlagen für die Entwicklung von Applikationen im Data Analytics & AI Team Konfiguration, Management und Betrieb der DevOps-Umgebungen, einschließlich der Betreuung von Azure-Ressourcen wie Datenbanken, Storage, VMs und Azure-Functions Technische Beratung und Unterstützung bei der Durchführung analytischer Proof-of-Concepts sowie bei der Überführung in produktive Applikationen Konzeption, Rapid-Prototyping sowie Umsetzung skalierbarer Architekturen und Data-Pipelines Vorantreiben von Performance Optimierungen und Skalierbarkeitsanalysen Enge Zusammenarbeit mit Projekt Managern und Data Scientists sowie Fachexperten im Rahmen agiler Projekte Abstimmung mit IT- und Datenschutzteams, um die Einhaltung von Datensicherheits- und Datenschutzrichtlinien sowie die Übergabe von Applikationen in den Betrieb zu gewährleisten Verfolgung relevanter Trends und Entwicklungen sowie Nutzung für analytische ApplikationenQualifikation Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare Qualifikation Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Architektur, Umsetzung und Betrieb von Data Analytics Infrastruktur wie z.B. relationalen und NoSQL-Datenbanken Erfahrung in der Nutzung von MS Azure und aktueller Tools wie z.B. Spark, MongoDB, Databricks Expertise im Bereich von Methoden und Frameworks der professionellen Software Entwicklung sowie der Software Architektur Kenntnisse im Bereich aktueller Data Science Methoden sowie in der Programmierung mit Python von Vorteil Eigenständige Arbeitsweise, ausgezeichnete Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, mehrere Themen gleichzeitig zu managen Hohe Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch Und vor allem: Begeisterung, die Nutzung von Data Analytics und Artificial Intelligence im TÜV SÜD mit voranzutreiben!