Das erwartet dich
In der Abteilung „Räume in Mobilitäts- und Transportsystemen“ analysieren wir, wie Menschen mobil sein wollen, und stellen die heutige Raumnutzung und Verkehrsnetze infrage. Auf der Basis von Verkehrsmodellen erzeugen wir Prognosen und Visionen für zukünftige Flächennutzung und Infrastrukturentwicklung. Wir begleiten Partizipations- und Umsetzungsprojekte zur Transformation des Mobilitätsraums in Stadt und Land.
Der inhaltliche Schwerpunkt unserer Forschungsgruppe „Verkehrsnetz- und Hubgestaltung“ liegt in der modellbasierten Entwicklung zukunftsorientierter Netzkonzepte und Ausbaustrategien für die Verkehrsinfrastruktur aller Verkehrsträger – von der Straße über die Schiene bis hin zu Wasserstraßen. Ebenso befassen wir uns intensiv mit der Planung und Optimierung intermodaler Umstiegs- und Umschlagsknoten, wie Bahnhöfen und Logistik-Hubs. Als Teil unseres Teams trägst du maßgeblich zur Gestaltung nachhaltiger und effizienter Verkehrsnetze bei. Dafür analysierst Du aktuelle (Geo-)Daten, validierst und entwickelst Verkehrsmodelle weiter und leitest aus den Ergebnissen fundierte, innovative Planungsansätze ab.
Deine Aufgaben
* Analyse und Gestaltung von Verkehrsnetzen durch den Einsatz von (Geo-)Daten
* Recherche und Identifikation geeigneter Datenquellen für die Anwendung in der Verkehrsnetzgestaltung und in Verkehrsmodellen (z.B. Netzdaten, Fahrplandaten, POI-Daten, Strukturdaten)
* Entwicklung neuer, datenbasierter Methoden für die Verarbeitung, Auswertung und Visualisierung großer Datenmenge
* Veröffentlichung und Kommunikation der wissenschaftlichen Ergebnisse auf Konferenzen und in begutachteten Zeitschriften
Du hast Lust auf einen Einblick in die spannenden Themen unseres Instituts? Dann bewirb dich gern und bereichere unser Team!
Das bringst du mit
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/ universitäres Diplom) in den Bereichen Informatik (speziell Geoinformatik, Data Science), Naturwissenschaften (speziell Geographie), Verkehrswissenschaften, Ingenieurswissenschaften oder andere für die Tätigkeit relevante Studiengänge
* Einschlägige Fachkenntnisse und Berufserfahrung im Umgang mit Geodaten, einschl. großen Datensätzen (Big Data)
* Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung, bspw. mit R, Python oder Java, sowie im Umgang mit Geodatenbanken
* Fähigkeit zur selbstständigen Arbeit und Teamfähigkeit
* Sehr gute MS-Office-Kenntnisse (Excel, Word, PowerPoint)
* Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.