Wir suchen für unser Team baldmöglichst befristet für drei Jahre eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Vollzeit % – Fachrichtung Energie- und Gebäudetechnik, Geoinformatik oder Data Engineering
18.12., Wissenschaftliches Personal
Wir suchen für unser Team baldmöglichst befristet für drei Jahre eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Vollzeit % – Fachrichtung Energie- und Gebäudetechnik, Geoinformatik oder Data Engineering
Über uns
Der Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen beschäftigt sich mit der Entwicklung von ökolo-gisch wie ökonomisch nachhaltigen und soziokulturell überzeugenden Gebäuden und Stadtquartieren. Die ausgewoge-ne Abstimmung der zentralen Aspekte Funktion, Konstruktion, Ökologie, Ökonomie und Gestaltung bildet die Basis unserer Arbeit. Wir arbeiten nach Systems Engineering Ansätzen interdisziplinär in den Bereichen Architektur, Bau- und Um-weltingenieurwesen, Energietechnik, Physik und Mathematik. Die hier ausgeschriebene Stelle steht in Kooperation mit dem Institut für Nachhaltige Energiesysteme (ISES) der Hochschule München (HM, Systems Engineering, Prof. Dr. Herbert Palm).
Anforderung
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) in Energie- und Gebäudetechnik, Statistik, Data Engineering oder in einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Datenmengen, idealerweise auch mit semantischen 3D-Stadtmodellen
(z.B. CityGML, GeoJSON).
- Erfahrung im Bereich der thermischen Gebäudesimulation, idealerweise mit 3D-Stadtmodellen.
- Python Kenntnisse, idealerweise kombiniert mit Erfahrung in der Entwicklung von Open-Source-Packages (speziell sicherer Umgang mit Git hinsichtlich Versionierung und Branching-Strategien) sowie in der Dokumentation
- Mathematische Optimierung, idealerweise im Umfeld von Multi-Objective Optimization (MOO) Methoden zur Ermittlung von Pareto-Fronten über genetische Algorithmen (z.B. NSGA-II) oder gradientenbasierte Verfahren.
- Begeisterung für das Thema Nachhaltigkeit und Ressourceneffizienz
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Teamfähigkeit, Flexibilität, Leistungsbereitschaft, positive Lebenseinstellung und Freude am Umgang mit Menschen
Aufgaben
Modellbildung, Simulation und Datenanalysen im Projekt „Systemische Gestaltung der Energiewende auf kommunaler Ebene“ (SynErkom) mit Schwerpunkten auf der Ermittlung ortsaufgelöster kommunaler Strom- und Wärmebedarfe sowie Potenzialanalysen der energetischen (v.a. Strom- und Wärme-bezogenen) Ausbauoptionen.
Wir bieten
Wir bieten eine Vollzeitstelle in der Münchner Innenstadt (Stammgelände) als Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) mit Promotionsmöglichkeit. Die Stelle ist zunächst auf drei Jahre befristet. Die Beschäftigung erfolgt mit entsprechen-der Vergütung nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L, Besoldungsgruppe E13). Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt eingestellt. Die Technische Universität München und die Hochschule München (über die die Anstellung offiziell erfolgt) streben eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt.
Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre Unterlagen per E-Mail an bis zum 15. Februar
Technische Universität München
Lehrstuhl für energieeffizientes und nachhaltiges Planen und Bauen
Arcisstr. 21
München
Für weitere Fragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Sie erreichen uns über das Sekretariat unter der Telefon-nummer: oder per E-Mail
The position is suitable for disabled persons. Disabled applicants will be given preference in case of generally equivalent suitability, aptitude and professional performance.
Data Protection Information:
When you apply for a position with the Technical University of Munich (TUM), you are submitting personal information. With regard to personal information, please take note of the Datenschutzhinweise gemäß Art. 13 Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) zur Erhebung und Verarbeitung von personenbezogenen Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung. (data protection information on collecting and processing personal data contained in your application in accordance with Art. 13 of the General Data Protection Regulation (GDPR)). By submitting your application, you confirm that you have acknowledged the above data protection information of TUM.