Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Entwicklung generativer KI-Modelle
mit voller wöchentlicher Arbeitszeit (39,2 Std.) befristet für 3 Jahre zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Die Hochschule Bremen ist weltoffen und fördert Wissenschaft für die Praxis. Mit rund 70 überwiegend internationalen Studiengängen und innovativen, lebensbegleitenden Studienformen bietet die Hochschule Bremen annähernd 9.000 Studierenden Perspektiven für ihre persönliche Entwicklung und einen erfolgreichen Karrierestart. Mit unserem internationalen Profil haben wir seit Jahrzehnten eine Spitzenstellung unter den Hochschulen der angewandten Wissenschaften. Die Verbesserung der Studienbedingungen und die attraktive Gestaltung von Arbeitsplätzen sind uns besondere Anliegen, die sich in der Entwicklungsplanung der Hochschule widerspiegeln.
Das Institut für Wasserschall, Sonartechnik und Signaltheorie (IWSS) der HSB engagiert sich in einem öffentlich geförderten Verbundvorhaben mit lokaler Industrie und Forschung. Das Ziel ist die Entwicklung eines zuverlässigen Systems, welches die Detektion und Klassifikation zur Räumung von Altlasten im Meer schneller und effizienter gestaltet. Die Ergebnisse dieses Projekts können einen wichtigen Beitrag zur Lösung eines globalen Problems leisten und unseren Umgang mit der Vergangenheit nachhaltiger gestalten. Das IWSS vertritt hier die Aspekte der Datenverarbeitung zur Detektion und Klassifikation von Objekten in Sonar-Bildern.
1. Entwicklung von generativen KI-Modellen für die Synthetisierung von akustischen Bildern
2. Anwendung von Verfahren zur Objekt-Erkennung und Klassifizierung
3. Entwicklung von echtzeitfähigen Verfahren für die Anwendung auf unbemannten Systemen unter Wasser
4. Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen in Fachzeitschriften und auf Konferenzen
5. Vorbereitung, Teilnahme, Auswertung und Aufbereitung von Messkampagnen
6. Datenoptimierung synthetische Daten, reelle Daten und physikalische Modelle
IHR PROFIL
7. Ein mit überdurchschnittlichem Ergebnis abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni-Diplom) im Bereich Elektrotechnik oder Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung
8. Gute Kenntnisse im Bereich der mehrdimensionalen Signalverarbeitung und der softwaretechnischen
9. Implementierung von Algorithmen auf Rechnersystemen
10. Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Bildverarbeitung und Mustererkennung
11. Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Aufgaben
12. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
13. Hohes Maß an Motivation, Engagement und Teamfähigkeit
14. Fähigkeit zu selbständiger und eigenverantwortlicher Arbeit in der Forschung
WÜNSCHENSWERT SIND
15. Erfahrungen mit den Werkzeugen Python / Matlab
16. Grundkenntnisse im Bereich der technischen Akustik
UNSER ANGEBOT
17. Mitarbeit in einem innovativen Fördervorhaben im Forschungsverbund
18. Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem internationalen Umfeld in einer weltoffenen Hochschule
19. Equal Pay, ein sicheres Beschäftigungsverhältnis und weitere Tarifvorteile des öffentlichen Dienstes
20. Flexible Arbeitszeitmodelle an einer familiengerechten Hochschule für eine ausgewogene Work-Life-Balance
21. Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
22. Zahlreiche Angebote zu Sport und Kultur
23. Vielfältige Möglichkeiten zur passgenauen persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung
24. Attraktive Dienstorte mit guter Verkehrsanbindung
25. Ein gefördertes Jobticket
26. Abwechslungsreiche Verpflegung in der Mensa des Studierendenwerks
27. Geförderte Firmenfitness in allen EGYM-Wellpass-Studios
....und hier noch weitere gute Gründe für die HSB.
Bei Hochschulabschlüssen, die Sie außerhalb der EU absolvierten, reichen Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Bewertung der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) ein. Ersatzweise bitten wir Sie um Zusendung eines PDF-Auszuges aus der Datenbank zur Anerkennung und Bewertung ausländischer Bildungsnachweise (ANABIN).
Bei Berufsabschlüssen, die außerhalb Deutschlands abgeschlossen wurden, schicken Sie bitte die deutsche Übersetzung und die Anerkennung in Deutschland. Informationen dazu finden Sie beim Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB).