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Student/in (w/m/d) - agentenbasierte simulation aktiver mobilität

Berlin
Studentenjob
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Aushilfe
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 4 Std.
Beschreibung

Das erwartet dich

In der Abteilung Verkehrsmärkte und -angebote untersuchen wir Verkehrsmärkte und entwickeln bedarfsgerechte und nutzerorientierte Verkehrsdienstleistungen für Personen und Waren. Du bist Teil des Teams „Gestaltung des ÖPNV und intermodaler Angebote“, dessen Schwerpunkt auf der Forschung zur Gestaltung von Verkehrsangeboten unter Berücksichtigung von Akzeptanz und Präferenzen möglicher Nutzer/innen liegt.

Wir sind Teil des von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Sonderforschungsbereichs (SFB) „Data-driven agile planning for responsible mobility“ (AgiMo), einem interdisziplinären Forschungsverbund, in dem ein komplett neues Set konsistenter wissenschaftlicher Methoden für Mobilitätsplanung und -management inkl. eines datenoffenen „AgiMo Digital Twin“ als Unterstützung vielfältige Aufgaben der Mobilitätsplanung erarbeitet werden soll.

Du unterstützt innerhalb des DFG-Sonderforschungsbereichs AgiMo unsere Arbeiten zum Thema "Advancing agent-based transportation models to better represent active mobility" mit dem Ziel, die Abbildung von Fahrrad- und Fußverkehr in der agentenbasierten Verkehrssimulation MATSim () zu verbessern. Hiermit tragen wir dazu bei, Planungsmaßnahmen rund um aktive Mobilität im AgiMo Digital Twin realistisch zu erfassen und Wirkungen abschätzen zu können. Du testest systematisch neue Komponenten der Verkehrssimulation MATSim, managst Simulationsläufe auf der DLR-Rechenserverinfrastruktur und analysierst realitätsnahe Anwendungen der neuen Methoden.


Deine Aufgaben

* unterstützende Arbeiten im Rahmen des Projekts "Advancing agent-based transportation models to better represent active mobility" zur Weiterentwicklung agentenbasierter Verkehrssimulationsmodelle für Rad- und Fußverkehr
* Konzipieren und Implementieren von Tests zur Überprüfung von neuen Fähigkeiten der Simulation zur Abbildung von Rad- und Fußverkehr
* systematische Durchführung von Simulationsläufen auf Basis der DLR-Rechenserverinfrastruktur und deren Auswertung sowie Dokumentation
* offene Kommunikation und genaue Beschreibung der Arbeitsergebnisse


Das bringst du mit

* Studium in einem technischen Bachelor-Studiengang (z.B. Verkehrsingenieurwesen, Informatik)
* solide Kenntnisse in der (objekt orientierten) Programmierung, vorzugsweise Java, sowie Interesse, diese zu vertiefen
* Kenntnisse einer Skriptsprache zur Datenanalyse (bspw. R oder Python)
* erste praktische Kenntnisse in der agentenbasierten Verkehrsmodellierung und -simulation (insb. MATSim) und Interesse, diese Kenntnisse auszubauen
* Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (z.B. Git) und mit der kollaborativen Erstellung von Berichten (z.B. in LaTeX bzw. Overleaf)
* sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache (C1) und gute Kenntnisse der deutschen Sprache (B1)
* hohe Zuverlässigkeit und strukturierte Arbeitsweise, sehr gute Kommunikations- und Teamfähigkeit und Interesse an der Arbeit in interdisziplinären Teams
* Interesse an Mobilitätsthemen (insb. Rad- und Fußverkehr)

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