Digital Analyst- Feature Performance Standort: Berlin Abteilung / Bereich: Level: Berufserfahrene Referenznummer: 753 Wir von Lidl e-commerce schaffen als digitaler Systembereitsteller für das Lidl Onlinegeschäft effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services und entwickeln diese zukunftsfähig weiter. Als Marke der IT- und Digitalsparte Schwarz Digits unterteilen sich unsere Bereiche in Commerce Platforms, Marketing Tech & Enablement, Payment, New Digital Business Models und SCRM Loyalty Platforms. Deine Aufgaben Verantwortung für die Analyse sowie das Monitoring des Nutzerverhaltens im Onlineshop über alle digitalen Touchpoints hinweg (Web & App) Erstellung aussagekräftiger Reports sowie Entwicklung interaktiver Dashboards zur Visualisierung von KPIs Ganzheitliche (Web-)Datenanalyse und die Verbesserung der Analyseprozesse, insbesondere der nachträglichen Analyse von Feature-Änderungen Durchführung von Ad-hoc-Analysen sowie Interpretation und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Commerce Plattform Aufbereitung der notwendigen Datenbasis für Ad-Hoc-Analysen durch Abfragen, Verknüpfung und Anreicherung der relevanten Date Aktive Unterstützung unserer Product Owner, UX-Designer sowie unseres A/B Testing Teams zu analytischen Fragestellungen Dein Profil Erfolgreich abgeschlossenes Studium der BWL, Wirtschaftsmathematik, Statistik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs Einschlägige Berufs- oder Praxiserfahrung im Bereich Digital Analytics oder Business Intelligence im Kontext E-Commerce Expertise in der Erstellung von Dashboards mit z.B. Looker, Power BI oder Qlik Ausgeprägtes Verständnis für die Analyse großer Datenmengen, insbesondere deren Abfrage und Aufbereitung in Datenbanksystemen (Snowflake, Databricks, BigQuery) mittels SQL Die Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in verständliche Visualisierungen zu übersetzen und die daraus gewonnenen Erkenntnisse überzeugend an Business-Stakeholder zu kommunizieren (z.B. mit PowerPoint / Google Slides) Ein sicherer Umgang mit Webanalyse-Tools (z.B. Google Analytics) ist Vorrausetzung- Idealerweise ist zudem ein grundlegendes Verständnis für die Funktionsweise von Online-Tracking in Web- und App-Umgebungen im E-Commerce Umfeld Hands-on Mentalität und Lust darauf, den Bereich weiterzuentwickeln sowie Interesse in einer starken Schnittstellenfunktion zu arbeiten Teamfähigkeit, Eigeninitiative sowie eine selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- & Englischkenntnisse