Masterarbeit »entwicklung eines ml-basierten frameworks zur auslegung von radialverdichtern«

Wir wollen eine Erde, auf der es sich zu leben lohnt. Unsere angewandte Forschung in Circular Economy, Carbon Management, Green Hydrogen und Local Energy Systems leistet konkrete Beiträge zur Erreichung der 17 Sustainable Development Goals der Vereinten Nationen. Als ein Institut der Fraunhofer-Gesellschaft zeigen wir, wie man Herausforderungen nicht nur meistert, sondern an ihnen wächst. Wir verschieben Grenzen, denken weiter und gestalten die Zukunft mit angewandter Forschung. Vielfältige Perspektiven und Denkansätze stärken die Kreativität und Innovation in unserer wissenschaftlichen Arbeit.

Du möchtest mit uns eine nachhaltige Welt gestalten? Wir suchen Verstärkung!

Die Arbeitsgruppe »CAE and Plant Engineering« entwickelt und integriert CAE-Verbindungslösungen, um unterschiedlichste Simulations- und Auslegungstools (Inhouse-Software, kommerzielle CFD- und FEM-Programme etc.) zu durchgängigen, anlagenweiten Optimierungsprozessen zu verknüpfen. Im Mittelpunkt stehen dabei strömungs- und strukturmechanische Simulationen sowie automatisierte Optimierungsworkflows, mit denen Turbomaschinen und andere durchströmte Komponenten effizient und robust ausgelegt und weiterentwickelt werden.

Was Du bei uns tust

• Recherche zu ML-basierten Konzepten zur Auslegung von Turbomaschinenkomponenten
• Entwicklung eines Gesamtkonzepts für ein ML-basiertes Framework zur Auslegung von Turbomaschinenkomponenten
• Sammlung und Analyse vorhandener CFD-Daten aus früheren Verdichterauslegungen sowie Identifikation von Inkonsistenzen und Aufbereitung zu einem konsistenten, nutzbaren Trainingsdatensatz
• Entwicklung eines automatisierten Workflows zum Aufbau des ML-Modells sowie Bewertung von Zuverlässigkeit und Robustheit 

Was Du mitbringst

• Laufendes Masterstudium in den Bereichen Maschinenbau oder Energie- und Verfahrenstechnik
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Turbomaschinen/Strömungsmaschinen
• Programmiererfahrung in Python
• Eigenverantwortliche Arbeitsweise
• Interesse an Machine Learning (ML)
• Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil 
  
  

Was Du erwarten kannst

Wir setzen uns für ein inspirierendes Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden weiterentwickeln können. Dazu fördern und schätzen wir die Einzigartigkeit jeder Person und gestalten eine Kultur des Respekts, der Offenheit und Wertschätzung, in der alle willkommen sind: 

• Teamwork auf Augenhöhe: Ein aufgeschlossenes Team, in das Du Deine eigenen Ideen einbringen kannst. New Work, Diversity und Inklusion sowie ein kooperatives Miteinander sind zentrale Bestandteile unserer Kultur.
• Theorie trifft Praxis: Die Möglichkeit, Deine Kenntnisse aus dem Studium mit praktischen Erfahrungen an der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und Wissenschaft zu verknüpfen.
• Flex Work: Dein Studium hat Priorität – wir bieten Dir flexible Arbeitszeiten, die sich an Deinen Studienalltag anpassen, sowie die Möglichkeit, mobiles Arbeiten und Präsenzarbeit nach Absprache mit dem Team zu kombinieren. 
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote für eine gute Balance im Alltag.
• Noch mehr attraktive Benefits findest Du hier: 

Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Bewerbung

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