Unser Mandant ist ein etabliertes und hochspezialisiertes deutsches Data- & Analytics-Technologieunternehmen, das an der Spitze moderner Datenverarbeitung, skalierbarer Datenplattformen und KI-gestützter Analyseverfahren steht.
Seit über zwei Jahrzehnten entwickelt das Unternehmen komplexe datengetriebene Lösungen für Enterprise-Kunden aus stark datengetriebenen Branchen. Dabei kombiniert es modernes Data Engineering, skalierbare Analytics-Infrastrukturen und KI-gestützte Technologien, um große und komplexe Datenmengen in verwertbare Business Insights und operativen Mehrwert zu überführen.
Heute erweitert das Unternehmen seine Kompetenzen gezielt in den Bereichen Data Engineering, AI Engineering, Analytics Engineering sowie moderne BI-Umgebungen und ermöglicht so den produktiven Einsatz anspruchsvoller Daten- und KI-Use-Cases in stabilen Produktionslandschaften.
Besonders hervorzuheben ist das Unternehmen durch:
* Stark engineeringgetriebene Unternehmenskultur
* Langfristige und stabile Kundenprojekte
* Moderne, skalierbare Datenarchitekturen
* Hohes Maß an Eigenverantwortung und technischer Freiheit
* Kollaborative und hierarchiefreie Zusammenarbeit
* Überdurchschnittlich lange Mitarbeiterzugehörigkeiten
* Klare Entwicklungsperspektiven in Richtung Tech Lead oder Team Lead
Die Position ist im Raum Berlin / Potsdam angesiedelt und wird in einem flexiblen Hybridmodell ausgeübt (ca. 2 Tage Büro / 3 Tage Homeoffice pro Woche).
Senior Data / AI Engineer (m/w/d)
Ihre Aufgaben
* Konzeption, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenpipelines sowie verteilter Datenverarbeitungsprozesse
* Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen mit Python, SQL sowie Orchestrierungstools wie Apache Airflow
* Enge Zusammenarbeit mit Data Analysts, Analytics Engineers und AI-Teams zur Entwicklung produktionsreifer Datenlösungen
* Entwicklung stabiler und wartbarer Data Services mit Fokus auf Skalierbarkeit, Performance und Monitoring
* Mitgestaltung moderner KI-gestützter Datenarchitekturen und Plattformstrategien
* Optimierung PostgreSQL-basierter Systeme durch fortgeschrittenes SQL-Tuning, Indexing, Partitionierung und Query-Analyse
* Unterstützung bei der Umsetzung KI-gestützter Workflows und automatisierter Datenprozesse
* Sicherstellung hoher Datenqualität sowie Aufbau von Monitoring-, Observability- und Alerting-Strukturen
* Mitarbeit an Architekturentscheidungen (Batch vs. Streaming, Storage-Strategien, moderne Datenökosysteme)
* Direkter Austausch mit Kunden und internen Stakeholdern bei komplexen technischen Fragestellungen
Technische Anforderungen
* Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Engineering oder vergleichbaren datengetriebenen Backend-Rollen
* Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
* Erfahrung im Aufbau skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines mit großen Produktionsdatenmengen
* Fundierte Kenntnisse in PostgreSQL inkl. Performance-Optimierung und Query-Analyse
* Erfahrung mit Apache Airflow und Workflow-Orchestrierung
* Verständnis moderner Data-Platform-Architekturen und Datenmodellierung
* Kenntnisse in Cloud-, Distributed-Systems- oder KI-nahen Technologien von Vorteil
* Erfahrung mit CI/CD, Git, Testing und modernen Software-Engineering-Best-Practices
* Analytisches Denken sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
* Professionelles Auftreten sowie gute Kommunikations- und Teamfähigkeit
Wünschenswerte Zusatzqualifikationen
* Erfahrung im Bereich KI-Engineering, Machine-Learning-Infrastruktur oder KI-gestützte Datenprozesse
* Kenntnisse in Technologien wie BigQuery, Snowflake, ClickHouse, Docker, Kubernetes oder Streaming-Architekturen
* Erfahrung in datenintensiven oder analytischen Großprojekten
* Kenntnisse im Bereich Observability, Monitoring und Data-Quality-Frameworks
Benefits
* Flexibles hybrides Arbeitsmodell im Raum Berlin / Potsdam
* Modernes, hoch technisches Engineering-Umfeld
* Starker Fokus auf Data-, AI- und Analytics-Innovation
* Langfristige und stabile Kundenprojekte mit hoher technischer Komplexität
* Hohes Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
* Klare Entwicklungsmöglichkeiten in Richtung Tech Lead oder Team Lead
* Flache Hierarchien und sehr kollegiale Zusammenarbeit
* Strukturierte Einarbeitung sowie kontinuierliche Weiterbildung
* Regelmäßige Team-Events und Wissensaustausch
* Kombination aus Stabilität und technologischer Innovation
Weitere Positionen
Das Unternehmen baut seine Teams aktuell insbesondere in folgenden Bereichen weiter aus:
* Data Analytics
* Analytics Engineering
* KI- und Machine-Learning-Engineering
* Business Intelligence
* Data-Platform-Engineering
* Technische Teamleitung
dawn.gallagher@connor-black.com