Stellenbeschreibung Data Engineer Claims Analytics
Deine Aufgaben
1. Aufbau und Betrieb robuster, modularer Datenpipelines in unserer Cloud‑Plattform – inkl. Ingestion, Transformation, Orchestrierung und Monitoring
2. Konzeption und Implementierung sauberer, getesteter dbt‑Modelle (Staging/Core/Marts), inkl. Dokumentation, Tests und Deployment‑Strategie
3. Erstellung performanter SQL‑Abfragen und -Views für Reporting, Analytics, Semantik‑Schichten und Data Products
4. Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten, Packages und Tools
5. Implementierung von Tests, Validierungen und Alerting (dbt tests, Great Expectations o. Ä.), Pflege von Metadaten und Lineage
6. Enge Zusammenarbeit mit Analytics, Reporting und App‑Entwicklung (z. B. Power BI, Power Apps) zur zuverlässigen Provisionierung
7. Sicherstellung von Observability (Logs/Monitoring), Fehleranalyse, Incident‑Handling und kontinuierliche Verbesserung
Dein Profil
8. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaft oder eines vergleichbaren Studiengangs
9. Fundierte Erfahrung mit dbt (Core/Cloud) in Modellierung, Tests, Dokumentation sowie der Entwicklung von Macros/Packages und Deployment‑Prozessen
10. Erfahrung mit Versionsverwaltung und CI/CD (Git, Branching‑Strategien, Code‑Reviews, Build‑/Deploy‑Pipelines) sowie grundlegendes Verständnis von Infrastructure‑as‑Code
11. Erfahrung mit Data Quality, Testing und Monitoring im laufenden Betrieb – inklusive Testabdeckung, Alerting sowie Arbeit mit SLAs/SLOs
12. Sehr gute SQL‑Kenntnisse, insbesondere in Query‑Design, Optimierung, Window Functions, CTEs und Performance‑Tuning
13. Kenntnisse in Data Modeling (z. B. Star/Snowflake‑Schema, Data Vault, medallion/layered architectures) und gängigen ELT‑Mustern
14. Sicherer Umgang mit Cloud‑Data‑Warehouses (z. B. Snowflake oder vergleichbar) einschließlich Kosten‑ und Performance‑Best Practices
15. Programmierpraxis in Python für Pipeline‑Logik, Utilities, Testautomatisierung und weitere Automatisierungsaufgaben
16. Überdurchschnittliche analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Vorgehen
17. Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium.
Be You!
Bei uns steht der Mensch im Fokus. Wir leben eine Unternehmenskultur der Offenheit sowie Wertschätzung und garantieren allen Mitarbeiter:innen und Kandidat:innen Chancengleichheit. So schaffen wir ein Umfeld, in dem das persönliche Potenzial bestmöglich entfaltet werden kann.
Informationen auf einen Blick Segment: HDI Global Standort: Hannover Ausschreibungskennung: 630 Wochenstunden: 38,00 Beschäftigungsart: Vollzeit Beschäftigungsdauer: unbefristet Kontakt: Oliver Schuster
Startdatum: flexibel
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Als einer der weltweit führenden Industrieversicherer, haben wir in unserer 120-jährigen Unternehmensgeschichte mit Pioniergeist und Gemeinschaftssinn viele Herausforderungen gemeistert und sind für die Zukunft sehr gut aufgestellt. Wir bieten Dir die Möglichkeit, immer wieder neue Wege zu gehen und uns so gemeinsam weiterzuentwickeln.
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