(Senior) Machine Learning Engineer
(m/w/d)
Festanstellung durch unseren Kunden München Startdatum: sofort Referenznummer: 866777/1
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Aufgaben
1. Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ML- und KI-Modellen für produktive Anwendungen
2. Analyse komplexer Anforderungen und Erstellung technischer Konzepte für KI-basierte Lösungen
3. Aufbau und Optimierung von MLOps-Pipelines inklusive Model Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
4. Enge Zusammenarbeit mit Produktteams, um KI-Modelle in Softwareanwendungen, Microservices und APIs zu integrieren
5. Betreuung des gesamten Model-Lifecycle: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Evaluation, Skalierung
6. Entwicklung von Prototypen und Machbarkeitsstudien (PoCs) für neue KI-/Generative-AI-Anwendungsfälle
7. Identifikation und Einführung neuer Technologien, Tools und Best Practices im Bereich Applied AI
8. Technische Beratung interner Stakeholder und Unterstützung bei Architektur- und Technologieentscheidungen
9. Sicherstellung von Qualität, Performance, Sicherheit und Compliance der implementierten KI-Komponenten
Profil
10. Fundierte Berufserfahrung im Bereich Applied AI, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering
11. Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks (z.?B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn), sowie modernen LLM-/Generative-AI-Technologien
12. Erfahrung im produktiven Einsatz von ML-Modellen (Deployment, CI/CD, MLOps, Monitoring)
13. Solide Kenntnisse im Bereich Softwareentwicklung (z.?B. REST-APIs, Microservices, Cloud-Architekturen)
14. Routine im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP
15. Tiefes Verständnis von Data Engineering, Datenarchitekturen und Feature Stores
16. Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
17. Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich darzustellen
18. Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und Leidenschaft für Innovation
Benefits
19. Arbeit an innovativen KI-Anwendungsfällen mit direktem Einfluss auf Produkte und Geschäftsprozesse
20. Hoher Gestaltungsfreiraum und Verantwortung in einer Senior-Engineering-Rolle
21. Möglichkeit, modernste Technologien und KI-Methoden einzusetzen und mitzugestalten
22. Interdisziplinäre Zusammenarbeit in einem kompetenten Expertenteam
23. Flexible Arbeitsmodelle und kontinuierliche Weiterbildungsmöglichkeiten