Data Architect & Engineer mit Fokus auf KI
(m/w/d)
Festanstellung durch unseren Kunden Frankfurt am Main Startdatum: sofort Referenznummer: 851091/1
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Über das Unternehmen
1. Als erfolgreicher, wachsender mittelständischer Anbieter relevanter und innovativer daten- und AI-getriebener Lösungen zur Optimierung der Entscheidungsfindung für namhafte Unternehmen bietet dieser Arbeitgeber eine aufgeschlossene, agile und von Fortschritt geprägte Kultur, in der Teamwork, Eigenverantwortung und kontinuierliches Lernen von hoher Bedeutung sind. Gestaltungsspielraum in anspruchsvollen Projekten, langfristige Perspektiven und Flexibilität sind inklusive.
Aufgaben
2. Konzeption und Implementierung moderner Datenarchitekturen für Anwendungen wie semantische Suche, Knowledge-Management und Text-to-SQL
3. Anforderungsanalyse und -definition und Entwicklung skalierbarer Daten- und KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Kund/innen
4. Implementierung von Datenpipelines und -infrastrukturen für große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten
5. Sicherstellen der Datenqualität, Sicherheit und Governance und Erarbeitung von Best Practices
6. Aufbau und Betrieb skalierbarer Cloud-Infrastrukturen, automatisiere Deployments und Monitoring
7. Strategische Beratung zu Datenarchitekturen, Technologien und Tools
8. Aktiver Wissenstransfer im Team zur Weiterentwicklung des Data Engineerings anhand moderner NLP-Ansätzen wie LLMs, Embeddings, Knowledge Graphs und RAG
Profil
9. Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung
10. Einschlägige Berufserfahrung in Data Engineering und idealerweise auch Data Architecture
11. Sehr gute Kenntnisse in der Programmierung mit Python, SQL und Shell
12. Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code, Terraform, und CI/CD-Workflows
13. Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen samt Data Lakes, Lakehouses, Warehouses sowie ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodellierung
14. Erfahrung im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS, GCP und Tools wie Databricks oder Snowflake
15. Sehr gutes Verständnis für Data Governance, Sicherheit und Datenschutz
16. Idealerweise erste Erfahrung mit NLP-Anwendungen wie LLMs, RAG, Knowledge Graphs, Text-to-SQL
17. Die Fähigkeit, komplexe Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen und auch Fachfremden sicher zu vermitteln
18. Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch
Benefits
19. Eigenverantwortliches Arbeiten und Mitgestaltungsmöglichkeiten durch kurze Entscheidungswege
20. Weiterentwicklung durch Fokus auf Innovation: Die vielfältigen und abwechslungsreichen Projekte drehen sich um die Entwicklung intelligenter Algorithmen, datenbasierter Strategien und maßgeschneiderter KI-Lösungen
21. Engagiertes, dynamisches, konstruktives Team mit starkem Zusammenhalt und einer offenen Feedback-Kultur
22. Sehr gut angebundene, moderne Räumlichkeiten und hochwertiges technisches Equipment
23. Flexibel planbarer remote-Anteil von bis zu 40%, sogar zweitweise aus dem EU-Ausland
24. Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zu Sport- und Wellnessangeboten sowie zur Kinderbetreuung
Gehaltsinformationen
25. Erfahrungsabhängig bis zu €