Werde Data Scientist bei smedo
Über uns: Bei smedo sind wir auf einer Mission, die Welt der kontaktlosen Biometrie-Technologie zu revolutionieren. Stell dir vor, du misst Vitalzeichen wie Herzfrequenz, Herzvariabilität und Atemfrequenz, ohne die Person zu berühren oder zu sehen – genau das tun wir! Unsere Technologie ist so präzise und vielseitig, dass es fast wie Magie wirkt (aber es ist einfach wirklich gute Wissenschaft). Werde Teil unseres Teams und mach das Gesundheitswesen intelligenter, Herzschlag für Herzschlag.
Aufgaben:
* Tauche in Datenmeere ein und fische die wertvollsten Erkenntnisse heraus.
* Entwickle und implementiere Machine-Learning-Modelle, die unsere Technologie noch schlauer machen.
* Arbeite mit brillanten Köpfen aus verschiedenen Abteilungen zusammen, um reale Probleme zu lösen.
* Präsentiere deine Ergebnisse den Stakeholdern so, dass selbst deine Oma sie versteht.
* Halte unsere Dateninfrastruktur am Laufen, als wäre sie eine gut geölte Maschine.
Anforderungen:
* Nachgewiesene Erfahrung als Data Scientist (wir sprechen von echter Erfahrung, nicht nur einem schicken Titel).
* Beherrschung statistischer Methoden und Datenanalyse (die Dinge, die dich wie einen Zauberer aussehen lassen).
* Beherrschung von Python (weil wer liebt nicht eine gute Programmiersprache?).
* Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (Extrapunkte, wenn du unseren Modellen das Tanzen beibringen kannst).
* Vertrautheit mit Radar ist von Vorteil (wir sprechen nicht vom Wetter).
* Hervorragende Problemlösungsfähigkeiten und Detailgenauigkeit (denn der Teufel steckt im Detail).
* Starke Kommunikations- und Teamfähigkeiten (wir sind eine freundliche Truppe, versprochen).
* Professionelle Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch (damit du uns in zwei Sprachen beeindrucken kannst).
Was wir bieten:
* Eine kollaborative und innovative Arbeitsumgebung (wo deine Ideen zählen).
* Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung (weil wir an dein Potenzial glauben).
* Wettbewerbsfähiges Gehalts- und Leistungspaket (wir wissen, dass du es wert bist).
Bewerbung: Wenn du leidenschaftlich an Data Science interessiert bist und einen echten Unterschied machen möchtest, freuen wir uns auf deine Bewerbung! Nutze den Bewerbungsprozess von LinkedIn und lass uns gemeinsam Datenmagie erschaffen!
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Become a Data Scientist at smedo
About Us: At smedo, we are on a mission to revolutionize the world of contactless biometric technology. Imagine measuring vital signs like heart rate, heart variability, and respiration rate without even touching or seeing the person – that's what we do! Our tech is so precise and versatile, it feels like magic (but it's just really good science). Join us and be part of a team that's making healthcare smarter, one heartbeat at a time.
Responsibilities:
* Dive into oceans of data and fish out the most valuable insights.
* Craft and deploy machine learning models that make our tech even smarter.
* Team up with brilliant minds across departments to solve real-world problems.
* Present your findings to stakeholders in a way that even your grandma would understand.
* Keep our data infrastructure running smoother than a well-oiled machine.
Requirements:
* Proven experience as a Data Scientist (we're talking about real experience, not just a fancy title).
* Mastery of statistical methods and data analysis (you know, the stuff that makes you look like a wizard).
* Proficiency in Python (because who doesn't love a good programming language?).
* Experience with machine learning frameworks (bonus points if you can teach our models to dance).
* Familiarity with Radar is a plus (we're not talking about the weather kind).
* Excellent problem-solving skills and attention to detail (because the devil is in the data).
* Strong communication and teamwork abilities (we're a friendly bunch, promise).
* Proficiency in both German and English at a professional level (so you can impress us in two languages).
What We Offer:
* A collaborative and innovative work environment (where your ideas matter).
* Opportunities for professional growth and development (because we believe in your potential).
* Competitive salary and benefits package (we know you're worth it).
How to Apply: If you're passionate about data science and ready to make a real impact, we want to hear from you! Apply now through LinkedIn application process and hear from us soon!