Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Innerhalb der AI-Architektur befähigen wir den CARIAD ADAS-Stack (CAS), KI-getrieben zu arbeiten. Wir sind dafür verantwortlich, das Deployment, die Optimierung und das Performance-Management unserer KI-Modelle sicherzustellen und steuern die gesamte CAS-Entwicklung in ihrer KI-Weiterentwicklung.
DEINE AUFGABEN
* Führen der Konzeption und Implementierung der CARIAD-Methodik zur kombinierten Nutzung von Realwelt-, synthetischen und simulierten Daten für die Entwicklung und Validierung von KI im Bereich des automatisierten Fahrens
* Ableiten von Anforderungen an Simulation, Generierung synthetischer Daten, Labeling und übergreifende Datenbedarfe auf Basis von Sicherheitsanforderungen und Validierungsnotwendigkeiten
* Auftreten als führender Fachexperte für hybride Datenquellen für KI gegenüber allen Expertenteams (Definition von Metriken, Datenanforderungen, statistische Begründung, Abstimmung der KI-Modellentwicklung mit dem Systems Engineering)
* Vorantreiben der CAS-Strategie für Trainings- und Validierungsdaten in enger Zusammenarbeit mit KI- und Sicherheitsexperten
* Veröffentlichen von Konzeptpapieren und Steuern der CAS-Entwicklung hin zu kostenbewussten und effizienten Datenansätzen, die Realwelt-, synthetische und simulierte Daten kombinieren
* Beitrag zum akademischen State-of-the-Art und Transfer dieser Fortschritte in die Arbeit von CARIAD auf dem Weg zu End-to-End-KI
DAS BRINGST DU MIT
* Tiefes Verständnis von KI-Algorithmen in den Bereichen Wahrnehmung, Verhaltensplanung, Situationsverständnis und Planung
* Fundierte Kenntnisse über bestehende Datensätze sowie deren Herausforderungen und Vorteile
* Umfassende Erfahrung mit bestehenden Toolchains zur Erstellung von Trainings- und Validierungsdaten für KI im Bereich automatisiertes Fahren
* Detailliertes Wissen über den gesamten ADAS-ML-Entwicklungsprozess und die jeweiligen Datenanforderungen, insbesondere in Bezug auf die Repräsentativität von Validierungsdaten – vor allem für End-to-End-KI-Ansätze
* Solide Erfahrung in der Leitung von teamübergreifenden Aktivitäten in den Bereichen KI, Software- und datengetriebene Systementwicklung
* Fachkenntnisse in Bezug auf Validierung im automatisierten Fahren, Statistik sowie die Bedeutung synthetischer Daten für die KI-Validierung
* Erfahrung in der Implementierung von Proof of Concepts (POCs) für KI-KPIs zur Evaluierung neuer KonzepteAusgeprägte Fähigkeit zur technischen Kommunikation sowie zur Steuerung unternehmensweiter Projekte und Prozessimplementierungen
* Ergebnisorientierung sowie Erfahrung im Management einer komplexen KPI-Landschaft über technische, operative und geschäftliche Metriken hinweg
NICE TO KNOW
* Optionen für Remote-Arbeit
* Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
* Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
* Betriebliche Altersvorsorge
* Jährliche berufliche Weiterentwicklung
* Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
* 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
* Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern
* Wenn Du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.