Über unsDu brennst für saubere, skalierbare Datenmodelle und möchtest Data Vault nicht nur\ "mitdenken”, sondern als Rückgrat eines modernen Lakehouse etablieren? Dann gestalte mit uns die nächste Ausbaustufe unserer Datenplattform – mit klarem Schwerpunkt auf Datenmodellierung, Data Vault und nachhaltiger Informationsarchitektur.AufgabenKonzeption und Weiterentwicklung unseres Enterprise-Datenmodells im Azure-Lakehouse – mit Schwerpunkt auf Data Vault (Raw/Business Vault) sowie abgeleiteten Data Marts (z. B. Kimball)Modellierung von Hubs, Links, Satellites (inkl. Historisierung, Keys, Loaded/Record Source, PIT/Bridge-Konzepte) und Ableitung fachlicher Sichten für Analytics & ReportingDefinition von Modellierungsstandards, Namenskonventionen und Best Practices für Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und GovernanceEnge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineers, BI/Analytics und Data Governance, um Anforderungen in robuste, nachvollziehbare Datenstrukturen zu übersetzenQualitätssicherung der Datenmodelle (Konsistenz, Historisierung, Nachvollziehbarkeit, Testbarkeit) über den gesamten DatenlebenszyklusUnterstützung bei der Integration neuer Quellsysteme: Analyse, Mapping, Modell-Impact, Regelwerke und DokumentationMitarbeit an Architektur- und Technologieentscheidungen rund um Data Vault im Lakehouse (z. B. Automatisierung, Metadaten, Orchestrierung)ProfilAbgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in Datenmodellierung – idealerweise mit einem klaren Schwerpunkt auf Data Vault (2.0); Kimball-Kenntnisse sindein PlusSehr gutes Verständnis von Historisierung, Integrationsmodellierung, Business Keys, Surrogate Keys sowie konzeptioneller/fachlicher ModellierungErfahrung im Cloud-/Lakehouse-Umfeld, idealerweise Microsoft AzureKenntnisse in Azure Databricks / Spark und Programmierung mit Python oder Scala (um Modellkonzepte technisch sauber umzusetzen und mitzuentwickeln)Routine im Zusammenspiel mit ETL/ELT-Prozessen, Datenqualität und idealerweise Datenkatalog/Metadaten/DokumentationStrukturierte, eigenverantwortliche Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Freude an Abstimmung mit StakeholdernSehr gute Deutsch- und gute EnglischkenntnisseWir bietenWas Dich bei uns erwartet:Ein Umfeld, in dem Du Dinge wirklich bewegen kannst: moderne Datenplattform, relevante Use Cases, viel GestaltungsspielraumKollegiales Teamwork, kurze Wege und pragmatische ZusammenarbeitFachliche Weiterentwicklung durch spannende Projekte, Austausch und Qualifizierung Benefits:30 Tage UrlaubFlexible ArbeitszeitenTageweise mobiles ArbeitenErmäßigtes DeutschlandTicket JobBetriebliche AltersvorsorgeKitaplätzeBistroPersonalrabattUnterstützungskasseSeminare & FortbildungenBetriebliches GesundheitsmanagementFirmeneventsAls (Senior) Data Modeler / Data Vault Expert (m/w/d) verstärkst Du unser Team in Essen. Wenn Du Einsatz zeigst und etwas bewegen willst, dann bist Du bei uns genau richtig. Bewirb Dich jetzt online mit Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Wir freuen uns auf Dich!