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Studentisches praktikum / abschlussarbeit - aufbau und automatisierung einer ki-unterstützten datenpipeline - 2026

Kitzingen
Praktikum
Abschlussarbeit
F.S. Fehrer Autmotive GmbH
Inserat online seit: 31 März
Beschreibung

Studentisches Praktikum / Abschlussarbeit -
Aufbau und Automatisierung einer KI-unterstützten Datenpipeline von Produktions- und Absatzdaten bis zur Visualisierung in Power BI


Am Standort Kitzingen

Als ein Unternehmen der AUNDE Group beliefert Fehrer, einer der marktführenden Spezialisten für Komfort im Fahrzeuginnenraum, alle namhaften Automobilhersteller. Daran haben weltweit über 5.000 Mitarbeitende wesentlichen Anteil. Auch in Zukunft werden deren Ideen, Visionen und Kreativität den Erfolg unseres Unternehmens bestimmen. Deshalb sind wir auf der Suche nach engagierten Mitarbeitern, die unsere Ziele teilen.

Zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Central Operation Services der Fehrer Gruppe suchen wir ab WS 2026 engagierte Studierende (m/w/d) für ein Praktikum, ein Praxissemester, Bachelorarbeit oder eine Masterarbeit im Studiengang:

- Wirtschaftsinformatik

- Wirtschaftsmathematik

- Betriebswirtschaftslehre

- Software Engineering

- oder vergleichbaren Studiengängen bzw. Fachrichtungen


Das erwartet Sie:

* Aufbau einer zentralen Cloud-Architektur mit Daten-Pool
* Nutzung der Infrastruktur zur Automatisierung und Optimierung der bisherigen manuellen Prozesse
* Aufbau einer automatisierten Datenpipeline für Produktions- und Absatzdaten
* Integration von Datenquellen über Microsoft Fabric und Power Query
* Visualisierung der Ergebnisse in Power BI
* Evaluierung von KI-basierten Ansätzen für Datenbereinigung, Anomalieerkennung und Automatische KPI-Generierung


Was Sie mitbringen müssen ?

* Sicherer Umgang mit MS Office
* Teamorientierung und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
* Interesse an Datenanalyse, Berichtswesen oder digitalen Tools
* Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise
* Spaß an der Arbeit mit Zahlen
* Interesse an Datenanalyse, Berichtswesen oder digitalen Tools
* Erste Erfahrungen mit Power BI (z. B. Pivot-Tabellen, Formeln) oder vergleichbaren Tools sind von Vorteil, jedoch keine Voraussetzung


Haben wir Dein Interesse geweckt?

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