Tätigkeitsbereich:Forschung & Entwicklung incl. DesignFachabteilung:Daten & KI für RD DigitalisierungGesellschaft:Mercedes-Benz AGStandort:Mercedes-Benz Werk Sindelfingen, SindelfingenStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MERK9Arbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.
Teil von Mercedes-Benz zu werden bedeutet den Aufgabenbereich zu finden, in dem Du Deine Talente individuell entfalten kannst. Es bedeutet in einem globalen Automobilunternehmen, das das Ziel hat die begehrenswertesten Autos der Welt zu bauen, sein Bestes zu geben. Dabei wirst Du von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die ihren Pioniergeist teilen. Together for excellence.
Unser Team Daten & KI für RD (Research & Development) Digitalisierung bei Mercedes-Benz treibt die digitale Transformation in der Forschung und Entwicklung voran. Wir nutzen modernste Technologien und innovative Ansätze, um große Datenmengen zu analysieren und intelligente Lösungen zu entwickeln.
Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:
Data Engineering
1. Analyse und Aufbereitung großer und heterogener Datenmengen als Grundlage für Machine Learning und GenAI‑Anwendungen
2. Datenbereinigung, ‑transformation und ‑modellierung, überwiegend in der Azure Cloud, insbesondere mit Azure Databricks
Agent Development (Multi‑Agent Systems)
3. Entwicklung von AI-Agents im Kontext von Multi‑Agent‑Frameworks
4. Integration von Tools und Datenquellen zur Erweiterung der Agentenfunktionen
5. Evaluation der Response‑Qualität von Agents hinsichtlich Korrektheit, Relevanz und Konsistenz
Semantic Modeling & Knowledge Graphs:
6. Modellierung von Wissen mittels Semantic‑Web‑Standards (RDF, OWL, SHACL) und Aufbau von Knowledge Graphs
7. Nutzung semantischer Modelle als strukturierte Wissensbasis für GenAI‑Anwendungen und Agents
Unterstützung beim Setup der Cloud-Instanz
8. Unterstützung des Teams bei IT-bezogenen Aufgaben, insbesondere im Bereich Cloud Services (vorwiegend Azure), Docker Container und CI/CD Pipelines
9. Mitarbeit an innovativen Projekten mit der Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und umzusetzen
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit Dir die Zukunft der Mobilität zu gestalten!
Die Tätigkeit kann ab Juni 6 beginnen.
Qualifikationen
10. Studiengang Informatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar
11. Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
12. Erfahrung im Bereich Data Engineering und Vertrautheit mit Tools wie Azure Databricks
13. Kenntnisse in Programmiersprachen und Technologien wie Python, SQL, PySpark
14. Grundkenntnisse in Cloud-Technologien (insbesondere Azure), Containerisierung mit Docker und CI/CD Pipelines
15. Idealerweise praktische Erfahrung in den Bereichen Agentic AI und Knowledge Graphs (Semantic Web)
16. Begeisterung für innovative Technologien und die Bereitschaft, sich in neue Themengebiete einzuarbeiten
17. Engagement und Teamfähigkeit
18. Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café
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