Aufgaben
* Datenarchitektur & Modellierung: Konzeption und Umsetzung komplexer Datenmodelle und Datenstrecken in Snowflake und dbt zur Unterstützung von Buchhaltungs- und Multi-GAAP-Prozessen. Sicherstellung von Skalierbarkeit, Performance und Datenqualität
* Lösungsdesign: Entwicklung einer cloudbasierten Datenplattform zur Ablösung des SAP IA-Nebenbuchs. Bereitstellung standardisierter Finanzdaten aus einer zentralen Quelle an diverser Abnehmersysteme unter Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen
* Produktentwicklung: Beratung zu Architekturentscheidungen und Priorisierung technischer Features
* Dokumentation & Reporting: Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und Best Practices
* Unterstützung bei der Visualisierung und Kommunikation technischer Inhalte für Stakeholder:innen auf globaler Ebene
* Kollaboration: Zusammenarbeit mit dem agilen Scrum-Team und externen Partner:innen für eine erfolgreiche Projektumsetzung
Profil
* Studium: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder ein vergleichbarer technischer Studiengang
* Cloud & ETL: Tiefgehende Kenntnisse in der Datenintengrations-Software dbt sowie Erfahrung in der Integration von Daten für verschiedene Abnehmersysteme
* Snowflake & SQL: Tiefgehende Kenntnisse in Snowflake, inklusive Datenmodellierung, Sicherheitskonfigurationen und Data Sharing. Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit komplexen Abfragen
* DevOps Technologie: Sicherheit in Umgang mit DevOps-Plattformen wie GIT, CI/CD-Pipelines und Python
* Berufserfahrung: Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer in komplexen Datenprojekten, idealerweise im Versicherungs- oder Finanzumfeld
* Agile Methoden: Erfahrung mit agilen Vorgehensweisen wie Scrum oder SAFe. Fähigkeit zur Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams
* Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits
* Arbeiten in einem renommierten - global agierenden Unternehmen
* Flexible Arbeitsmodelle
* Mitgestaltung zukunftsweisender Finanzprozesse