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Wissenschaftliche mitarbeiterin / wissenschaftlicher mitarbeiter (m/w/d) lehrstuhl für informatik mit schwerpunkt eingebettete systeme

Niederdorla
Universität Passau
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Inserat online seit: 1 Januar
Beschreibung

Die Universität Passau genießt durch exzellente Forschung, innovative Lehre und ein dichtes internationales Netzwerk hohe Sichtbarkeit und Ansehen. Rund 11.000 Studierende aus 100 Nationen und über 1.300 Beschäftigte lernen und arbeiten nahe der Altstadt auf einem Campus, der modernste technische Infrastruktur mit einer preisgekrönten städtebaulichen Anlage vereint. International erfolgreiche Hightech-Firmen und eine lebhafte Gründerszene, gepaart mit reicher Kultur und niederbayerischer Tradition, verleihen Stadt und Region Strahlkraft und tragen zur hervorragenden Arbeits- und Lebensqualität bei.Am Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Eingebettete Systeme (Professor Dr. Matthias Kranz) ist zum 1. April 2026 eine Stelle alsWissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)mit 26 Prozent der regelmäßigen wöchentlichen Arbeitszeit vorerst für die Dauer von drei Jahren mit der Möglichkeit der Verlängerung zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach der Entgeltgruppe 13 des TV-L.Der Lehrstuhl für Informatik mit Schwerpunkt Eingebettete Systeme ist an der Fakultät für Informatik und Mathematik angesiedelt. Der Lehrstuhl widmet sich der Erforschung, Entwicklung und Integration von Software-definierten Ansätzen in technischen Systemen und Netzwerken. Software-defined Systems stehen für eine neue Generation flexibler, software-gesteuerter Systeme und Architekturen, die durch Virtualisierung, Automatisierung und dynamische Anpassungsfähigkeit gekennzeichnet sind. Anwendungsfelder sindlanglebige, schwer zugängliche technische Infrastrukturen,autonome Plattformen in dynamischen oder unvorhersehbaren Umgebungen,kritische Infrastrukturen mit erhöhtem Bedarf an Resilienz und Anpassungsfähigkeit.Im Fokus stehenSoftware-definierte Technologien in eingebetteten Systemen, cyber-physischen Systemen und verteilten Architekturen sowie Virtualisierung physikalischer Ressourcen, deren paralleler Betrieb und Weiterentwicklung z. B. als digitale Zwillinge,die Untersuchung von Methoden zur Gewährleistung von Verlässlichkeit, Sicherheit und Resilienz in Software-definierten Infrastrukturen,die Integration moderner Ansätze zur Automatisierung, Selbstanpassungsfähigkeit, KI-gestützten Steuerung und intelligenten Entscheidungsfindung in adaptive Systeme,echtzeitfähige, vertrauenswürdige Interfaces zwischen Systemen und Nutzern und Systemen, Human-in-the-Loop und Human-out-of-the-Loop Konzepten, insbesondere bei der Reaktion und Entscheidungsfindung.Unsere Lehre umfasst Lehrveranstaltungen in den Bachelor- und Master-Studiengängen der Fakultät sowie interdisziplinäre Angebote für die anderen Fakultäten der Universität.Ihre AufgabenbereicheMitwirkung in der deutsch- und englischsprachigen Lehre des Lehrstuhls für Informatik mit Schwerpunkt Eingebettete Systeme und bei Grundvorlesungen der verschiedenen Studiengänge der Fakultät für Mathematik und Informatik im Umfang von 1,5 SemesterwochenstundenForschung im Bereich der Sicherheitsforschung und Cybersecurity, Dual-Use Technologien, Unbemannter Autonomer Systeme (UxV)Forschung im Bereich Defence, insb. Lageführung, Führungsfähigkeit, mil. Innovation, Software-Defined DefenseIhr ProfilSehr guter Universitätsabschluss (Diplom, Master oder vergleichbar) in Sicherheitsforschung, Politikwissenschaften, Security Studies, Informatik oder in einem an unsere Forschungsbereiche angrenzenden Studiengang (z. B. Data Science, Mathematik)Vertiefte Kenntnisse in Cybersecurity und Sicherheitsforschung, Dual Use TechnologienErfahrungen und Interesse am Umgang mit Themen und Bedarfsträgern im Verteidigungsbereich und Behörden und Organisationen mit SicherheitsaufgabenSie streben eine Promotion in einem der Forschungsschwerpunkte des Lehrstuhls an.Hohe Motivation und Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen in einem der Forschungsschwerpunkte des LehrstuhlsSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftFundierte Softwarekenntnisse (z. B. R, Python)Teamfähigkeit, Loyalität, Verantwortungsbewusstsein und EigeninitiativeWir bieten IhnenEigenverantwortliche Arbeit mit abwechslungsreichen und herausfordernden TätigkeitenMöglichkeit zur PromotionWertschätzendes und angenehmes Arbeitsklima in einem engagierten TeamExzellente Forschungsinfrastruktur und flexible Arbeitszeiten an einem der schönsten und familienfreundlichsten Universitätsstandorte DeutschlandsDie Universität Passau hat sich zum Ziel gesetzt, ihren Frauenanteil zu erhöhen, und fordert Frauen nachdrücklich zur Bewerbung auf.Die Stelle ist für die Besetzung mit schwerbehinderten Menschen geeignet. Diese haben bei der Einstellung Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Personen bei im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung.Für Rückfragen steht Ihnen Herr Professor Dr. Matthias Kranz zur Verfügung ( matthias.kranz@uni-passau.de ).Ihre Bewerbung richten Sie bitte per E-Mail mit aussagekräftigen Unterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Abitur- und Hochschul-, Ausbildungs- und Arbeitszeugnisse) nur im PDF-Format in einer PDF-Datei bis zum 15. Januar 2026 an matthias.kranz@uni-passau.de ). Ihre Bewerbungsunterlagen löschen wir spätestens sechs Monate nach Abschluss des Bewerbungsverfahrens.Wir verweisen auf unsere Datenschutzhinweise die auf folgender Seite abrufbar sind: Website

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