Die DIS AG zählt seit über 50 Jahren zu den führenden Personalberatungen Deutschlands und ist mehrfach als „Great Place to Work®“ ausgezeichnet. Wir begleiten Fach- und Führungskräfte auf ihrem Weg zu spannenden Rollen in der Tech- und Digitalbranche – diskret, partnerschaftlich und zuverlässig.
Unser Kunden, ein wachstumsstarkes, technologieorientiertes Digitalunternehmen entwickelt innovative Plattformlösungen in einem regulierten Marktumfeld. Das Ziel: Komplexe Produkte und Services durch moderne Technologie intuitiv, transparent und nutzerfreundlich erlebbar machen.
Für den Ausbau eines interdisziplinären Tech-Teams suchen wir Sie: eine erfahrene Persönlichkeit im Data Engineering, die maßgeblich am Aufbau einer modernen Datenplattform mitwirkt. Bewerben Sie sich jetzt – wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Ihre Perspektiven
1. Attraktive Vergütung & moderne Urlaubsregelung
2. 100 % Remote möglich + flexible Arbeitszeiten
3. Moderne Büroflächen an zentralem Standort für Präsenzphasen
4. Individuelles Weiterbildungsbudget pro Jahr
5. Regelmäßige Teamevents & Firmenevents
6. Zuschuss zu Sport-, Gesundheits- und Sprachförderungsangeboten
7. Internationales, vielfältiges Arbeitsumfeld
8. Weitere Benefits eines modernen, technologiegeprägten Unternehmens
Ihre Aufgaben
9. Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen, skalierbaren Datenplattform
10. Migration bestehender Datenlandschaften in moderne Cloud-/Plattformarchitekturen
11. Integration & Aufbereitung interner und externer Datenquellen für zentrale Datensätze
12. Entwicklung von Datenpipelines und datengetriebenen Produkten
13. Unterstützung von Reporting-, Analytics- und Dashboard-Lösungen
14. Enablement der Fachbereiche durch Self-Service-Analytics
15. Enge Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Tech-Teams (Engineering, Produkt, Analytics)
16. Einbringen von Best Practices, Mentoring und Mitarbeit an Themen rund um AI, ML & Data Science
Ihr Profil
17. Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren datenfokussierten Rolle
18. Sehr gute Erfahrung mit großen, komplexen Datenmengen
19. Fundierte Kenntnisse in SQL, Python, PySpark oder vergleichbaren Technologien
20. Praxis im Aufbau moderner Datenplattformen & Cloud-basierten Data-Engineering-Stacks
21. Erfahrung mit Datenbanken, ETL-/BI-Tools sowie modernen Data-Stack-Technologien
22. Grundkenntnisse oder praktische Erfahrung mit AI-Tools und datengetriebener Automatisierung
23. Strukturierte, selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise
24. Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit in internationalen Umgebungen
25. Sehr gute Englischkenntnisse (Unternehmenssprache), weitere Sprachen von Vorteil
26. Branchenwissen in regulierten Digitalmärkten (Finance, Insurance, Healthcare) ist ein Plus