Salary: 50.000 - 75.000 € per year Requirements: Fundierte Erfahrung in Data Science und Algorithmusentwicklung Sehr gute Python-Kenntnisse Solider Hintergrund in der Biosignalverarbeitung (z.B. PPG, ECG) Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden und Modellauswertung Starkes analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise Hohe Eigenverantwortung und Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten Responsibilities: Entwicklung von Signalverarbeitungspipelines für PPG- und ECG-Daten Konzeption und Implementierung von Algorithmen zur Ableitung von Vitalparametern (z.B. Blutdruck) Anwendung und Bewertung von Machine-Learning-Methoden für die Biosignalanalyse Analyse physiologischer Datensätze, Versuchsplanung und Algorithmusvalidierung Enge Zusammenarbeit mit Sensor-, Embedded-, Software- und klinischen Teams Sicherstellung von Robustheit, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit der Algorithmen in einem regulierten Umfeld Vorbereitung der Algorithmen für den Einsatz auf Embedded-Systemen und ressourcenbeschränkter Hardware Mitwirkung an der technischen Dokumentation für die regulatorische Zulassung (MD) Technologies: Embedded Hardware Python Machine Learning More: Seit 1982 entwickelt und fertigt die GS Elektromedizinische Geräte GmbH innovative High-End-Geräte für die Notfall- und Intensivmedizin. Die unter dem Namen corpuls vertriebenen Systeme und Lösungen sind weltweit in über 75 Ländern im täglichen Einsatz. In unserem Firmensitz in Kaufering bei München schlagen inzwischen über 600 Herzen für die höchsten Ansprüche der Lebensretter. Bei corpuls entstehen nicht nur innovative Produkte, sondern auch erfolgreiche Karrieren. Wir bieten einen hohen Gestaltungsspielraum in der Algorithmenentwicklung und moderne Arbeitskultur mit der Möglichkeit, bis zu 75% remote zu arbeiten. last updated 14 week of 2026