Ihre Aufgaben
* Entwurf, Training und Benchmarking von Deep-Learning-Sequence-to-Sequence-Architekturen
* Implementierung neuer Machine-Learning-Schichten und Modellkomponenten
* Anwendung von Tools für die Genomanalyse und molekulare Evolution
* Die Stelle bietet die Möglichkeit zur Promotion zu einem Thema im oben genannten Forschungsbereich
1. Ihr Profil
* Master-Abschluss in Bioinformatik, Biomathematik, Informatik, Biologie oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Programmierkenntnisse in Python
* Beherrschung der mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens (lineare Algebra, Analysis)
* Englischkenntnisse, die B2 oder höher entsprechen (die Arbeitssprache ist Englisch)
Erwünscht sind:
* Erfahrung mit Unix-Shell, Git, PyTorch, TensorFlow, SLURM
* Erfahrung im Umgang mit Genom- oder Transkriptomdaten
* Kenntnisse über Sequenz-zu-Sequenz-Modelle (Hidden Markov Models, Attention Mechanisms, Recurrent Neural Networks)
* Motivation, in einem interdisziplinären Team mit Biologen und Informatikern zu arbeiten
2. Das bieten wir Ihnen
* Angebote zur Gesundheitsförderung im Rahmen der „Gesunden Universität“
* eine interessante, vielseitige und anspruchsvolle Aufgabe
* die Möglichkeit zur Weiterbildung
* flexible Arbeitszeiten
* Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
* 30 Tage Urlaub
3. Hinweise zum Bewerbungs- und Auswahlverfahren
Wir schätzen Vielfalt in der Landesverwaltung Mecklenburg-Vorpommern und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Herkunft, Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung oder Weltanschauung.
Bewerbungen von Frauen begrüßen wir besonders.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt. Wir empfehlen Ihnen daher, auf eine Schwerbehinderung bzw. Gleichstellung bereits im Anschreiben hinzuweisen.
Bewerberinnen und Bewerber aus dem öffentlichen Dienst bitten wir, ihr Einverständnis zur Einsichtnahme in die Personalakte zu erklären.
Mit der Bewerbung verbundene Kosten können wir leider nicht erstatten.