Rolle
Die ERP-Systemlandschaft des Unternehmens wird umfassend modernisiert, mit besonderem Fokus auf Datenqualität, Datenarchitektur und Datenstrategie. In der Rolle als Senior Enterprise Data Architect (m/w/d) übernimmst du eine zentrale Verantwortung im Modernisierungsprogramm. Du schlägst die Brücke zwischen Technologie und Fachbereichen, definierst klare Datenstrukturen und entwickelst aus komplexen Anforderungen umsetzbare Architekturkonzepte.
Verantwortung
* Weiterentwicklung der unternehmensweiten Datenarchitektur und Mitgestaltung der übergreifenden Datenstrategie, inklusive Stammdaten und Analytics
* Definition von Standards, Taxonomien, Metadaten und Datenmodellen zur Schaffung eines praxisnahen Frameworks
* Unterstützung bei der Harmonisierung von Datenstrukturen über Systeme, Anwendungen und Geschäftsbereiche hinweg
* Gestaltung von Integrationsarchitekturen und Ansprechpartner:in für Datenflüsse, Migrationen, Konsolidierungen und Cloud-Themen
* Umsetzung von Daten-Governance, Verwaltung von Modellen, Versionen und Freigaben sowie Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz
* Enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data Governance zur Übersetzung zwischen technischen und fachlichen Anforderungen
* Beobachtung relevanter Technologietrends, Förderung datengetriebener Innovationen und Aufbau einer aktiven Datenkultur im Unternehmen
Qualifikationen
* Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Management oder einem verwandten Fachgebiet
* Fundierte Erfahrung in Datenarchitektur, Data Stewardship oder Master Data Management, idealerweise in komplexen IT-Umgebungen
* Praxiskenntnisse in ERP-Systemen, z.B. SAP S/4HANA, auch im Kontext von Transformations- oder Migrationsprojekten
* Vertraut mit Data-Governance-Prinzipien, Metadatenmanagement und Tools zur Sicherstellung der Datenqualität
* Erfahrung mit ETL-Prozessen, Datenprofilierung und entsprechenden Tools (z.B. Collibra, Informatica, SAP MDG)
* Sicherer Umgang mit Datenmodellen, Datenbankstrukturen und Integrationsarchitekturen
* Starke Kommunikationsfähigkeiten: komplexe Datenthemen verständlich aufbereiten, auch für nicht-technische Stakeholder
* Proaktive, lösungsorientierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamfähigkeit, Fähigkeit zur Brückenbildung zwischen Fachbereichen und IT
Benefits
* Coaching und Mentoring
* Flexible Arbeitszeitgestaltung
* Homeoffice
* Markt- und leistungsgerechte Löhne
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