Das erwartet Sie
1. Als Data Engineer / Data Scientist (m/w/d) erstellen Sie Geschäftsanalysen und bringen sich sowohl in die Wartung als auch Weiterentwicklung einer umfassenden Python-Bibliothek für den internen Einsatz ein.
2. Mit analytischem Weitblick automatisieren Sie Kontrollprozesse und optimieren diese sowohl konzeptionell als auch im Hinblick auf die dv-technische Umsetzung.
3. Unter Einhaltung von MaRisk sowie weiteren Vorgaben führen Sie regelmäßige Kontrollen im Handelsumfeld durch und bewerten die Auswirkungen von Veränderungen auf bestehende Prozesse.
4. Sie engagieren sich bei übergreifenden Projekten und klären gemeinsam mit Teams aus Handel / Treasury offene Fragestellungen durch fundierte Analysen.
5. Auch bei der Integration neuer Produkte in die Kontrollverfahren stehen Sie uns im Rahmen des Neuproduktprozesses zur Seite.
Das bringen Sie mit
6. Erfolgreiches Studium mit Fachrichtung Data Science – alternativ der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder Physik
7. Berufspraxis in der Analyse von großen Datenmengen, im Kapitalmarkt sowie im Umgang mit Handelsprodukten
8. Fundiertes Know-how in der Entwicklung und Konzeption von Data Pipelines in Git sowie Python (Jupyter Notebooks, Dashboards)
9. Expertise im objektorientierten Programmieren in Python
10. Sehr gutes Deutsch sowie gutes Englisch in Wort und Schrift
Das bieten wir Ihnen
Von einer attraktiven leistungsbezogenen Vergütung bis zur Unterstützung bei der Kinderbetreuung. Von mobiler Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten bis zur betrieblichen Altersversorgung. Von umfangreichen Weiterbildungsprogrammen bis zu Gesundheits- und Fitnessangeboten. Bei der DZ BANK bekommen Sie viele Leistungen und Vorteile sowie optimale Bedingungen für Ihre persönliche Entwicklung. Wir leben genossenschaftliche Werte und achten auf eine Work-Life-Balance. Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung - und auf Sie.
Vielfalt ist bei uns willkommen: Wir freuen uns über Bewerbungen von allen Menschen - unabhängig von Alter, Beeinträchtigung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft.