Bewerbungsfrist: 31.08.2025Das Institut für medizinische Datenwissenschaften des Uniklinikums Würzburg sucht ab sofort zur Gestaltung der Zukunft der Gesundheitsforschung eine(n) Informatiker/in – Schwerpunkt Machine Learning in der Medizin (w/m/d)Wir bieten:
AbwechslungsreicheAufgaben: Arbeite in einem innovativen Forschungsumfeld mit spannendenHerausforderungen und Entwicklungsmöglichkeiten. Modernste Technologien: Nutze KI- undData-Science-Methoden, um in der klinischen Forschung und Versorgungsforschungneue Erkenntnisse zu gewinnen. Großprojekte: Übernimmeine Rolle in einem bundesweiten Forschungsprojekt im Rahmen des NetzwerksUniversitätsmedizin (NUM). Weiterqualifikation: Möglichkeitzur Promotion oder Habilitation, z. B. über die Graduate School of LifeSciences (GSLS). Publikationen &Kongresse: Veröffentliche in hochrangigen Fachzeitschriften und nimman internationalen Tagungen teil. Flexibilität: FlexibleArbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten. Innovation: Arbeitein einem modernen Umfeld mit einer wertschätzenden Arbeitsatmosphäre. Sicherheit: BetrieblicheAltersvorsorge (VBL) und weitere attraktive Arbeitgebervorteile.Ihr Aufgabengebiet
Datenpipelines entwickeln: Plane, implementiere und optimiere Datenpipelines für die Analyse umfangreicher medizinischer Datensätze. KI-Methoden anwenden: Nutze Machine Learning und Deep Learning für Prognosen, Mustererkennung und prädiktive Analysen. Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Arbeite eng mit Biometriker:innen, Epidemiolog:innen und Mediziner:innen zusammen. Wissenschaftliche Beiträge: Verfasse Publikationen und unterstütze die Lehre sowie medizinische Promotionen.Ihr Profil
Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/Diplom) in Statistik, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. Technische Skills: Erfahrung mit Python (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) oder R. Kenntnisse in der Analyse medizinischer Daten sind ein Plus. Soft Skills: Analytisches Denken, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und eine strukturierte Arbeitsweise. Sprachkenntnisse: Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben