Tätigkeitsbereich:Finanzen/Leasing & BankingFachabteilung:Risk Analytics & AI SolutionsGesellschaft:Mercedes-Benz Bank AGStandort:Mercedes-Benz Bank AG, StuttgartStartdatum:..6Veröffentlichungsdatum:..6Stellennummer:MER7Arbeitszeit:Vollzeit BewerbenAufgaben
Die Mercedes-Benz Bank AG in Stuttgart ist ein Unternehmen der Mercedes-Benz Group AG und gehört zu den führenden Autobanken in Deutschland. Wir bieten unseren Kunden Mobilität, finanziellen Spielraum und Sicherheit mit unseren Finanzierungs- und Leasingangeboten, Versicherungen und Mobilitätsprodukten wie flexible Abo- und Mietmodelle.
Das Team Risk Analytics & AI Solutions zeichnet sich durch seine mathematischen-statistischen Skills aus und entwickelt hocheffiziente Prognosemodelle für die Kreditrisiken der Mercedes-Benz Financial Services Gesellschaften in Deutschland. Und stellt zudem ein Competence Center im Bereich Advanced Analytics für die Mercedes-Benz Financial Services in Deutschland dar.
Im Fokus deines Praktikums wird die Mitarbeit an diversen Data Analytics und Data Science Projekten stehen. Dabei unterstützt Du uns aktiv bei der Analyse von Daten und der Entwicklung von ML Modellen.
In Deinem Praktikum wirst Du vom ersten Tag an in die Fach- und Projektaufgaben integriert und bekommst schnell Verantwortung für Deine eigenen Aufgabenbereiche.
Das Praktikum findet an unserem Standort am Pragsattel in Stuttgart statt, regelmäßige Anwesenheit (3-5 Tage die Woche, je nach Phase des Praktikums) ist erforderlich.
Wir freuen uns darauf, Dich in einem Interview persönlich kennenzulernen.
Zu Deinen Aufgaben gehören abhängig von Deinen Interessen und Kenntnissen:
1. Die Mitarbeit bei der Neu- und Weiterentwicklung quantitativer Verfahren zur Risikoklassifikation und Betrugserkennung (Scoring-, Rating-, Kreditentscheidungs- und Betrugserkennungsmodelle)
2. Das Anwenden und Testen von Machine Learning Methoden (z.B.: Random Forest, Gradient Boosting) in Python
3. Die Mitarbeit bei der Erstellung von aktuellen Daten- und Portfolioanalysen basierend auf dem umfangreichen Datenvolumen der Mercedes-Benz Bank sowie die fachliche Interpretation und kreative Präsentation Deiner Ergebnisse
4. Das Arbeiten mit der Data-Analytics Umgebung Databricks sowie mit der Analytics-Software SAS Enterprise Guide
5. Die Konzeption, die Erstellung und das Testen neuer Reporting Dashboards mit Microsoft Power BI
6. Die Einarbeitung in Themen rund um Agentic AI
7. Die Erstellung von deutsch- und englischsprachigen Entscheidungs- und Präsentationsunterlagen mit PowerPoint und Confluence
8. Die Einarbeitung in Methoden agiler Software Entwicklung, wie z.B. Scrum, und die Verwendung modernen Tools, wie z.B. Github, Jira und Confluence
Dein Starttermin für das 6-monatige Praktikum mit branchenüblicher Vergütung ist gegebenenfalls an Deinen Wunschzeitraum anpassbar.
Qualifikationen
9. Du studierst (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-) Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren quantitativen Studiengang
10. Du verfügst über fundierte Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Statistische Datenanalyse, Machine Learning, Deep Learning, Agentic AI oder Cloud Technologien (MS Azure)
11. Du besitzt Grundkenntnisse in einer statistischen Programmiersprache (R oder Python), Kenntnisse in einer Datenbanksprache (SQL oder SAS) sind von Vorteil
12. Agiles Mindset, Engagement, Eigeninitiative und Zuverlässigkeit sind für Dich selbstverständlich
13. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
14. Eine Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise zeichnen Dich aus
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du .
Benefits Hybrides Arbeiten möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiter Events Flexible Arbeitszeit möglich Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Gute Anbindung Parkplatz Kantine, Café Betriebsarzt Barrierefreiheit
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