Für unseren Kunden Liebherr-Aerospace Lindenberg GmbH suchen wir per sofort: Data Engineer für Kl- und Advanced Analytics. Job-Zusammenfassung Du bist auf der Suche nach einer neuen beruflichen Herausforderung? Dann aufgepasst! Als Recruiting-Partner von Liebherr-Aerospace Lindenberg suchen wir genau Dich als Data Engineer (a) für Kl- und Advanced Analytics- Projekte im Bereich Informationssysteme in Vollzeit für den Standort in Lindenberg. In Deiner Position innerhalb des Data Labs übernimmst Du vielseitige Aufgaben im Bereich Data Engineering. Du entwickelst skalierbare Datenpipelines und sorgst dafür, dass strukturierte und unstrukturierte Daten effizient für Advanced-Analytics- und KI-Anwendungen aufbereitet und bereitgestellt werden. Damit legst Du die technische Grundlage für Projekte wie die Vorhersage von Wiederbeschaffungszeiten, Predictive Maintenance und die Fehlererkennung im 3D-Druckprozess. Freue Dich auf ein modernes Arbeitsumfeld, kollegiales Miteinander und viel Gestaltungsfreiraum. Eine gute Work-Life-Balance - mit 30 Tagen Urlaub, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, mobil zu arbeiten, sind ebenfalls selbstverständlich. Wir haben Dein Interesse geweckt? Dann vereinbare jetzt ein Erstgespräch mit uns! DataEngineer KI MachineLearning Was Du tun wirst Design, Implementierung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines für Kl- und Analytics- Anwendungen Aufbereitung, Bereinigung und Modellierung von strukturierten und unstrukturierten Daten aus unterschiedlichen Quellen Entwicklung von Datenqualitätsprüfungen und Monitoring-Prozessen zur Sicherstellung von Datenkonsistenz und -integrität Architektur und Betrieb produktionsreifer Datenpipelines, inkl. Performance-Tests und kontinuierlicher Optimierung Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten und Datenprodukten Weiterentwicklung und Skalierung der Analytics-Umgebung sowie der Cloud-basierten Datenplattform (Azure, Databricks) Statistische und analytische Interpretation von Analyseergebnissen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen Mitgestaltung von Datenarchitektur-Standards sowie aktive Mitarbeit in interdisziplinären Projektteams Dokumentation, Automatisierung und Sicherstellung der Reproduzierbarkeit von Datenprozessen (z. B. über CI/CD-Ansätze, Infrastructure as Code) Was Dich für den Job auszeichnet Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder ähnliche Qualifikation Sehr gute Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Databricks / Apache Spark und SQL Du hast Erfahrung im Bereich Predictive Maintenance Erfahrung im Aufbau und Betrieb von skalierbaren Datenpipelines und Analytics-Plattformen - idealerweise in Cloud-Umgebungen (z. B. Azure, AWS, GCP) Vertraut im Umgang mit CI/CD-Tools und modernen Datenanalyse-Workflows Kenntnisse im Einsatz gängiger Cloud-Services und BI-/Analytics-Tools (z. B. Databricks, Power BI) Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit Deutsch: B2 – Selbständige Sprachverwendung Englisch: B2 – Selbständige Sprachverwendung Team Berichterstattung an: Head of Solution Development and Data Lab Kolleg*innen: 6 Benefits Attraktives Gehalt Pausenräume im Verwaltungsbereich, Lehrwerkstatt & Dusche Geschäftshandy, Bekleidung für Auszubildende & Bildschirmarbeitsbrille/ Korrektionsarbeitsschutzbrille Essenszulage, Kantine & Getränke / Snackautomaten Flexible Arbeitszeiten Gute Verkehrsanbindung Betriebsarzt Mitarbeiterevents Mitarbeiterparkplätze Berufliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten Sonderurlaub für besondere Anlässe (Hochzeit, Umzug, o.Ä.) Mitarbeiterrabatte Zusatzzahlungen