Machine Learning Engineer (m/w/d) – LEONHARD WEISS GmbH & Co. KG
Standort: Satteldorf
Unser Bereich Informationstechnologie stellt das digitale Fundament für optimale Prozesse bereit. Im Team erarbeiten wir wettbewerbsfähige und nachhaltige IT‑Konzepte und Lösungen. Beratung, Support und auch die Betriebssicherheit stehen im Fokus unserer Arbeit. Mitdenken, ausprobieren, mutig sein und Lösungen finden. Bei uns gestalten Sie durch Ideen unsere IT‑Landschaft und die Digitalisierung von LEONHARD WEISS mit.
Ihre Aufgaben
* Sie implementieren und skalieren Machine‑Learning‑Modelle, die auf Unternehmensdaten aus verschiedenen Quellen basieren, einschließlich ERP‑ und Telemetriedaten (z. B. SAP S/4HANA)
* Sie entwickeln und optimieren automatisierte Prozesse für Datenverarbeitung, Modellvorbereitung und Deployment von Machine‑Learning‑Modellen
* Sie implementieren Monitoring‑ und Logging‑Systeme, um die Performance und Genauigkeit der produktiven Modelle zu überwachen
* Sie integrieren Machine‑Learning‑Modelle in eine zentrale Datenplattform und arbeiten dabei eng mit der IT und den Fachbereichen zusammen, um datengetriebene Lösungen bereitzustellen
* Sie stellen sicher, dass die entwickelten Machine‑Learning‑Lösungen robust, skalierbar und wartbar sind
Ihr Profil
* Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaftslehre oder eine vergleichbare Ausbildung
* Fundierte Erfahrung in der Entwicklung, Operationalisierung und Wartung von Machine‑Learning‑Modellen (z. B. mit Python, TensorFlow, Databricks)
* Kenntnisse in der Integration von ML‑Lösungen in IT‑Systeme und Automatisierung von Workflows (z. B. API‑Entwicklung, CI/CD, MLOps‑Tools)
* Erfahrung im Umgang mit modernen Datenplattformen (z. B. SAP Business Data Cloud, Microsoft Fabric), Cloud‑Infrastrukturen und Container-Technologien (z. B. Docker, Kubernetes)
* Analytisches Denkvermögen, eigenständige und strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeit
Unser Angebot
* Bessere Work‑Life‑Balance durch Vertrauensarbeitszeit in Kombination mit Arbeitszeitkonto +/- 40 Stunden. Mobiles Arbeiten möglich
* Verpflegungsmöglichkeiten, z. B. Casino
* Übertarifliche Leistungen z. B. 13. Monatseinkommen
* Ergebnisbeteiligung bzw. Prämie und zusätzliches Urlaubsgeld
* Betriebliche Altersvorsorge
* Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere LEONHARD WEISS‑Akademie
* Betriebliches Gesundheitsmanagement
* Flexible und innovative Arbeitsplätze mit modernster Technik
* Vielfältige Mitarbeiterrabatte und Fitnesskooperationen z. B. Hansefit
* Firmenevents wie z. B. Ausflüge, Sommerfest, Weihnachtsfeier
Basisdaten
* Seniority level: Entry level
* Employment type: Full‑time
* Job function: Engineering and Information Technology
* Industries: Construction
Stellen ID: 5944
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