Wir suchen eine Persönlichkeit, die mit Zahlen und Daten arbeitet.
Ihre Aufgaben:
* Du entwickelst Modelle zur Prognose und Optimierung von Marktpreisen, Produktionsmengen und Nachfrageverhalten. Dabei setzt du moderne statistische Methoden und Machine-Learning-Techniken ein.
* Dabei behältst du alle relevanten Energiemärkte sowie regulatorische und technologische Trends im Blick, bewertest deren Auswirkungen und leitest strategische Empfehlungen für unser Portfoliomanagement ab.
* In deiner Position erhebst, strukturierst und interpretierst du komplexe Markt- und Portfoliodaten und leitest daraus quantitative Handlungsempfehlungen für das Portfoliomanagement und den Energiehandel ab.
* Zahlen und Daten liest du wie ein offenes Buch – du erkennst Muster und Zusammenhänge, die anderen verborgen bleiben, und ziehst daraus wertvolle Erkenntnisse.
Ihre Qualifikationen:
* Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und verstehst es, komplexe Themen klar und überzeugend darzustellen.
* Mitbringen solltest du ein abgeschlossenes Studium mit quantitativer Ausrichtung (z.B. Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaftswissenschaften) sowie Erfahrung im Portfolio- oder Risikomanagement, idealerweise in einer dynamikgetriebenen Branche.
* Du besitzt fundierte Kenntnisse in Preisgestaltung, mathematischer Modellierung und Marktanalysen.
* Ein versierter Umgang mit MS Excel; Programmierkenntnisse in Python, R oder MATLAB sowie Erfahrungen mit Datenbanken und Energiemanagementsystemen sind von Vorteil.
Ihre Persönlichkeit:
* Du bist jemand mit hoher Motivation, dem das Arbeiten im Team wichtig ist und du wirklich etwas bewegen willst.
* Proaktives Handeln, Risikobewusstsein und selbstständiges Arbeiten in einem dynamischen Umfeld sollten gut zu dir passen.
Voraussetzungen:
Dieses Projekt beinhaltet die Analyse großer Datenmengen und die Entwicklung von Strategien zur Optimierung des Portfolios. Du solltest dich daher bereits mit Datenanalyse und -modellierung vertraut machen haben. Darüber hinaus solltest du gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python haben.
Wir bieten Ihnen an, dass Sie als Teil unseres Teams tätig werden und wir würden uns freuen, wenn Sie bei uns anfangen können.