Deine Aufgabe
Du verfügst bereits über theoretisches Fachwissen und möchtest dieses nun gerne durch praktische Erfahrungen in einem dynamischen Unternehmen ergänzen? Dann unterstütze uns mit deinem Talent und Know-how bei folgenden Aufgaben
1. Unterstützung bei der Entwicklung eines Adaptiven Systems für den Einsatz im Geschirrspüler
2. Vorbereitung und Aufbau einer Reinforcement-Learning Umgebung als virtuelle Testplattform (Digital Twin)
3. Entwicklung und Training von Belohnungsfunktionen (Reward Functions) für den Lernprozess
4. Systematisches Testen und Vergleichen von verschiedenen Agent-Typen (Single-Objective & Multi-Objective-RL)
5. Sicherstellen des Wissenstransfers durch eine systematische Dokumentation)
Dein Profil
6. Studium im Bereich Künstliche Intelligenz/Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder eine vergleichbare Ingenieurausbildung
7. Erste Erfahrung im Bereich Entwicklung von Systemen auf Basis von Deep Reinforcement Learning ist wünschenswert
8. Gute Kenntnisse im Bereich modellbasierte Entwicklung auf Basis von Phyton und/oder Matlab/Simulink
9. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Deine Vorteile
10. Flexible Gestaltung der Arbeitszeit mittels Zeitkonto
11. 35h / Woche
12. Unterstützung bei der Einarbeitung und Integration ins Team
13. Zusammenarbeit auf Augenhöhe sowie wertschätzende Arbeitsatmosphäre
14. Arbeiten in einem inspirierenden Team mit Hands-on-Mentalität