Der Lehrstuhl für Business Analytics and Sustainability ist Teil der Rechts- und Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU). Wir erforschen die ökonomischen Konsequenzen der Finanz- und Nachhaltigkeitsberichterstattung von Unternehmen. Wir nutzen verschiedene methodische und technologische Ansätze zur analytischen Auswertung von Daten der Unternehmensberichterstattung. Hierzu gehören Big Data Analysen, Natural Language Processing sowie Machine Learning. Der Lehrstuhl arbeitet dabei eng mit Partnern aus der Praxis zusammen. Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), gegründet im Jahr 1743, zählt mit knapp 40.000 Studierenden und 6.600 Mitarbeitenden zu den führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Unsere fünf Fakultäten bieten ein breites Spektrum moderner Wissenschaftsdisziplinen, von den Natur- und Ingenieurwissenschaften über Medizin, Jura und Wirtschaftswissenschaften bis hin zu den Geisteswissenschaften und Theologie. Bürokratisch unterstützt werden die Fakultäten durch unsere Mitarbeitenden der Zentralen Universitätsverwaltung (ZUV). Was die FAU als Volluniversität wirklich auszeichnet, ist unsere lebendige Interdisziplinarität. Forschung und Lehre heben sich durch intensive fachübergreifende Zusammenarbeit ab, die unser Universitätsleben prägt. Hier entstehen innovative Ideen und Lösungen. Willkommen an der FAU, wo Wissen verbindet und Zukunft gestaltet wird. Mitarbeit bei nationalen und internationalen Forschungsprojekten des Lehrstuhls Mitwirkung in spannenden Projekten mit der Unternehmenspraxis Vorbereitung und selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen in den Bereichen Corporate Reporting, Data Analytics und/oder Sustainability Reporting Mitarbeit bei der Veranstaltungs- und Lehrstuhlorganisation Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom [Uni]) im Bereich Wirtschaftswissenschaften mit den Schwerpunkten Finance, Accounting/Auditing, Controlling oder Wirtschaftsinformatik Bewerbungen von Hochschulabsolventen im Bereich Data Science sind ebenfalls willkommen Kenntnisse im Umgang mit Unternehmensdatenbanken sowie in statistischen Auswertungssystemen (z.B. Python, R, Stata) sind von Vorteil Sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1-Niveau) Freude am wissenschaftlichen Arbeiten sowie an der Zusammenarbeit mit Studierenden Kooperations- und Teamfähigkeit Eigeninitiative, effektives Zeitmanagement und eine selbständige Arbeitsweise Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen Intensive Betreuung Ihres Promotionsvorhabens sowie vielfältige Weiterbildungsmaßnahmen Teilnahme an internationalen Konferenzen Exzellentes Forschungsnetzwerk zu internationalen Top Business Schools Kontakte zu namhaften Unternehmen Mitarbeit in einem dynamischen Arbeitsumfeld mit hohem Gestaltungspotential Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.