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DATA ENGINEER (M/W/D) | Vollzeit | Teilzeit Dein Men : Du unterst tzt die Einf hrung eines dezentralisierten Data Mesh-Ansatzes und arbeitest an der Entwicklung und Bereitstellung von Data Products, die unsere Teams nutzen k nnen.
Du entwickelst und implementierst ETL-Prozesse, um Daten aus verschiedenen Quellen in unsere neue Daten Landschaft zu laden und f r Analysen bereitzustellen.
Du sorgst f r eine reibungslose Datenaufnahme (Ingestion) aus unterschiedlichen Systemen und sicherst deren Qualit t und Integrit t.
Du entwickelst skalierbare und effiziente Datenmodelle f r unsere verschiedenen Anwendungsf lle und unterst tzt dabei die Erstellung und Pflege von Data Marts.
Du arbeitest gerne mit modernen Technologien, um eine hochverf gbare und skalierbare Dateninfrastruktur aufzubauen.
Du stellst sicher, dass unsere Datenpipeline und -prozesse effizient und robust sind, indem du diese kontinuierlich analysierst und verbesserst.
Deine Zutaten: Du besitzt mehrj hrige Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der DWH/ETL-Entwicklung und Data Ingestion.
Du bringst fundierte Kenntnisse in Data Modeling und in der Erstellung von Data Marts mit und hast idealerweise schon erste Erfahrung in der Implementierung von Ans tzen zum Data Sharing im Data Mesh und in der Entwicklung von Data Products sammeln k nnen.
Du bist sicher im Umgang mit SQL und Python zur Automatisierung von Prozessen und der Erstellung komplexer Datenabfragen sowie Stream Processing mit z.B.
Kafka Streams und Apache Flink.
Du kennst dich bestens aus, wenn es um Softwareentwicklungszyklen und dessen Best Practices (z.B.
CI/CD, GitOps, DDD, Testing) geht.
Du punktest mit deinen sicheren Skills in Snowflake, MS SQL, Kafka, C#, .NET, Kubernetes und MongoDB.
Dein analytisches Denkverm gen, deine Kommunikationsst rke sowie die Bereitschaft, in unserem agilen Softwareentwicklungsteam mitzuarbeiten, zeichnen dich aus.
Du kannst komplexe technische Sachverhalte auch nicht-technischen Stakeholdern verst ndlich erkl ren.
Deine guten Englisch-Skills in Wort und Schrift kannst du miteinbringen.
Unser Erfolgsrezept: Ob im Office oder bis zu 100% remote
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