Positionenbeschreibung:
Die Stelle ist am Department für Agrarökonomie und Rurale Entwicklung der Universität Göttingen vakant. Die Professur soll im Bereich Maschinelles Lernen in der Agrar- und Ernährungsökonomie besetzt werden. Es wird ein teamfähiges und engagiertes Persönlichkeit gesucht, das erste, exzellente und international sichtbare datenbasierte Forschungsergebnisse in der Agrar- und Ernährungsökonomie vorweisen kann.
Anforderungen:
* Erste, exzellente und international sichtbare datenbasierte Forschungsergebnisse in der Agrar- und Ernährungsökonomie
* Ein Schwerpunkt in der Anwendung und Weiterentwicklung von datenwissenschaftlichen Methoden, insbesondere aus dem Bereich des maschinellen Lernens
* Engagement in interdisziplinärer Forschung zur Transformation von Agrar- und Ernährungssystemen
Arbeitsbedingungen:
* Beteiligung an der Lehre in den Bachelor- und Master-Studiengängen der Fakultät
* Durchführung von Lehrveranstaltungen im Bereich der quantitativen Methoden zur empirischen Forschung
Die geeignete Person arbeitet mit uns zusammen, um unsere Forschung und Lehre weiterzuentwickeln.