Bei Stryker ist jede Rolle entscheidend fu00fcr unsere Mission, die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Unser kollaboratives Umfeld fu00f6rdert Wachstum und Chancen und stellt sicher, dass jedes Teammitglied in der Lage ist, zu unserem gemeinsamen Ziel beizutragen. Werde Teil des Teams und setze dich dafu00fcr ein, die Gesundheitsversorgung fu00fcr alle und u00fcberall zu verbessern. In deinem Praktikum bei einem international fu00fchrenden Medizintechnikunternehmen bist du mittendrin statt nur dabei: Du unterstu00fctzt unser Machine-Vision-Team bei innovativen Projekten, vertiefst dein Fachwissen und sammelst praxisnahe Erfahrungen, die dich fachlich und persu00f6nlich weiterbringen. Unser Angebot an dich Du entwickelst gerne Prototypen und Algorithmen im Bereich Machine Vision und Machine Learning? Als Teil unseres Entwicklungsteams hast du die Chance genau dies im Bereich medizinischer Robotik und Navigation zu tun. Du wendest Computer Vision und Deep Learning Techniken an, um innovative Lu00f6sungen zu entwickeln, die fu00fcr Anwendungsfu00e4lle in der robotergestu00fctzten Chirurgie eingesetzt werden ku00f6nnen. Das zeichnet dich aus Du studierst Elektrotechnik, Mikrosystemtechnik, Physik, Informatik, Medizintechnik oder einen vergleichbaren Masterstudiengang. Du hast erste Erfahrungen in der Bild- und Datenanalyse und der Entwicklung von Programmen im Bereich Machine Vision und Machine Learning gesammelt. Du bist sicher in Python und hast bereits erste Erfahrungen mit CV & DL Bibliotheken (z.B. OpenCV, PyTorch) gesammelt. Du bist gespannt darauf, anspruchsvolle Aufgaben im Bereich Sensing Technologies selbststu00e4ndig zu bearbeiten. Du verfu00fcgst u00fcber sehr gute Englischkenntnisse. Bei deinen Freunden und Kommilitonen bist du fu00fcr deine Eigeninitiative, Zuverlu00e4ssigkeit und schnelle Auffassungsgabe bekannt. Dauer deines Praktikums : 6 Monate (Vollzeit) Dein Start bei uns : Mu00e4rz oder April 2026 Dein Arbeitsort: Freiburg (im Breisgau) Das erwartet dich: Faire Bezahlung, Urlaub, spannende Trainings & persu00f6nliches Mentoring und flexible Arbeitszeiten. Vielfalt ist uns wichtig. Wir freuen uns u00fcber Bewerbungen von Menschen ungeachtet ihrer ethnischen, nationalen oder sozialen Herkunft, des Geschlechts, einer Behinderung, des Alters oder ihrer sexuellen Identitu00e4t.u202fu202f Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bitte fu00fcge alle relevanten Unterlagen ( Anschreiben, Lebenslauf und Notenspiegel ) bei und lade sie direkt im u201eLebenslaufu201c-Abschnitt des Bewerbungsformulars hoch. Wenn deine Bewerbung in die nu00e4chste Runde kommt, kannst du Folgendes erwarten: 1. Ein kurzes Telefonat mit unserem University Talent Acquisition Team, um dich kennenzulernen. 2. Ein einstu00fcndiges Videointerview mit dem Team, mit dem du arbeiten wu00fcrdest. 3. Danach melden wir uns zeitnah mit einem finalen Feedback. u202fAt Stryker, every role is vital to our mission to make healthcare better. Our collaborative environment champions growth and opportunity, ensuring that every member of our team is equipped to contribute to our collective goal. Join us and be at the forefront of making healthcare better for everyone, everywhere. In your internship at a globally leading medical technology company, youu2019ll be right in the middle of the action: you will support our Machine Vision team in innovative projects, deepen your expertise, and gain practical experience that will help you grow both professionally and personally. Our offer to you Do youenjoydevelopingprototypes and algorithms in thefieldofmachinevision and machinelearning? As partofourdevelopmentteam, you will havetheopportunityto do just that in thefieldofmedicalrobotics and navigation. You will applycomputervision and deeplearningtechniquestodevelop innovative solutionsthatcanbeusedforapplications in robot-assistedsurgery. What makes you stand out You are studying electrical engineering, microsystems engineering, physics, computer science, medical technology or a comparable master's degree. Youhavegained initial experience in image and dataanalysis and in developingmachinevision and machinelearningprogrammes. Youareproficient in Python and havealreadygained initial experiencewith CV & DL libraries (e.g. OpenCV, PyTorch). Youareeagertoworkindependently on challengingtasks in thefieldofsensingtechnologies. Youhave a verygoodknowledgeof English. Youareknownamongyourfriends and fellowstudentsforyour initiative, reliability and quick thinking. Duration of your internship : 6 months (full-time) When you start with us : March or April 2026 Where you will work: Freiburg What you can expect: Fair pay, holiday entitlement, exciting training and personal mentoring, and flexible working hours. Diversity is important to us. We welcome applications from people regardless of their ethnic, national or social origin, gender, disability, age or sexual identity.u202fu202f Weu2019re excited to receive your application! Please include all relevant documents ( cover letter, CV, and transcript of records ) and upload them directly under the u201cCVu201d section of the application form. If your application moves forward, hereu2019s what you can expect: A quick phone call with our University Talent Acquisition Team to get to know you A one-hour video interview with the team youu2019d be working with Final feedback from us after your interview Pay rate will not be below any applicable local minimum wage rates. Stryker is a global leader in medical technologies and, together with its customers, is driven to make healthcare better. The company offers innovative products and services in MedSurg, Neurotechnology, Orthopaedics and Spine that help improve patient and healthcare outcomes. Alongside its customers around the world, Stryker impacts more than 150 million patients annually. Stryker Corporation is an equal opportunity employer. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, ethnicity, color, religion, sex, gender identity, sexual orientation, national origin, disability, or protected veteran status. Stryker is an EO employer u2013 M/F/Veteran/Disability.