THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.
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Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.
Wir sind ein dynamisches Team innerhalb der BMW Buchhaltung. Unser Auftrag: Finanzprozesse smarter machen durch Analytics, Reporting, Automatisierung und Digitalisierung. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Anwendung von KI, um Abläufe effizienter, transparenter und zukunftsfähig zu gestalten.
Was erwartet dich?
1. Du unterstützt bei der Identifikation, Bewertung und prototypischen Umsetzung von KI Use Cases im Finance-Kontext wie Assistenzsysteme, Klassifikation und Anomalie-Erkennung.
2. Außerdem wirkst du mit beim Vorantreiben von Automatisierung und Prozessdigitalisierung in der Buchhaltung durch Automatisierung repetitiver Tätigkeiten und Standardisierung von Workflows.
3. Darüber hinaus trägst du bei zur Weiterentwicklung von Analytics und Reporting durch Datenaufbereitung, Verständnis von Kennzahlenlogiken und Verbesserung von Dashboards in SAP Analytics Cloud oder Celonis.
4. Zudem unterstützt du beim Aufbau von Proof of Concepts und bringst diese iterativ in Richtung produktiver Lösungen inklusive Dokumentation und Übergabe.
5. Du hilfst bei der toolgestützten Entwicklung mit modernen Assistenten und Plattformen wie n8n, GitHub Copilot, Claude, LLM-Tools und Low-Code-Workflow-Tools.
6. Außerdem wirkst du mit bei der Zusammenarbeit im Team sowie mit Stakeholdern aus Finance und IT beim Aufnehmen von Anforderungen und verständlichen Präsentieren von Lösungen.
7. Du bearbeitest Aufgaben mit regelmäßigem Feedback von deinem Ansprechpartner.
Was bringst du mit?
8. Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Interesse an Finance.
9. Technischer Background und Freude daran, Dinge hands-on umzusetzen.
10. Erste Praxis in mindestens einem Bereich wie Python, SQL, Datenaufbereitung, APIs, BI Analytics, Automatisierungs-Tools oder KI und Machine Learning inklusive Prompting und Prototyping.
11. Interesse an generativer KI und modernen Developer-Workflows wie GitHub Copilot oder LLM-basierten Tools.
12. Strukturierte Arbeitsweise, Neugier, Teamspirit und Kommunikationsstärke.
13. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse je nach Team- und Stakeholder-Setup.
Möchtest du in einem pragmatischen Umfeld Finanzprozesse mit modernen Tools und KI gestalten? Dann bewirb dich jetzt!
Was bieten wir dir?
14. Umfassendes Mentoring & Onboarding.
15. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
16. Flexible Arbeitszeiten.
17. Mobilarbeit.
18. Attraktive & faire Vergütung.
19. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
20. Und vieles mehr siehe
Startdatum: frühestens ab 01.09.2026
Dauer: 6 Monate
Arbeitszeit: Vollzeit
Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du .
Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu .