* Anwendung modernster Data Science- und KI-Methoden auf reale Fragestellungen im Kapitalanlage-Risikomanagement
* Entwicklung, Implementierung und fortlaufende Optimierung quantitativer Modelle im Asset Liability Management-Kontext und der strategischen Asset-Allokation, inklusive Übernahme der fachlichen Verantwortung
* Aktive Mitwirkung beim Aufbau neuer Prozesse mit spürbarem Impact innerhalb der HUK-COBURG Asset Management GmbH
* Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
* Abgeschlossenes Studium (Diplom/Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik oder einem vergleichbaren Fachgebiet
* Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Data Science-Methoden und mathematischen Optimierungsmodellen auf ökonomische Fragestellungen, idealerweise im Asset- oder Risikomanagement
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Optimierung und modernen Machine Learning-Verfahren
* Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösekompetenz und Freude an komplexen quantitativen Fragestellungen
* Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und der Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
* Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg