(senior) data analyst (m/w/d) financial market data

FERI st ein führendes, bankenunabhängiges Multi Asset-Investmenthaus im deutschsprachigen Raum. Mit einem engagierten Team von über 290 Beschäftigten entwickeln wir maßgeschneiderte Investmentlösungen für Institutionelle Investoren, Familienvermögen und Stiftungen. Aktuell betreuen unsere Investmentspezialisten ein Vermögen von ca. 64 Mrd. Euro, davon rund 18,5 Mrd. Euro in alternativen Investments.

Die Abteilung Financial Market Data ist das Kompetenzzentrum für Datenmanagement und Schnittstellen im Investmentumfeld. Sie verantwortet den gesamten Lebenszyklus der FERI-weiten Finanzmarktdaten von der Beschaffung über Qualitätssicherung und Verwaltung bis zur Analyse und Bereitstellung für alle relevanten Bereiche. Die Einheit steuert internationale Datenprovider und entwickelt smarte Lösungen für die Anbindung von Fondsplattformen und Systemen.

• Providermanagement im Bereich Finanzmarktdaten (z. B. Bloomberg, LSEG, Morningstar, WM Datenservice): Steuerung und Optimierung von Datenlieferanten, inkl. Vertragsmanagement, Kostenkontrolle und Sicherstellung der Datenqualität
• Weiterentwicklung der Anbindung von Fondsvertriebsplattformen sowie Integration relevanter Plattform- und Fondsdaten in interne Systeme und datenbasierte Prozesse
• Automatisierung und Optimierung von Datenprozessen (z. B. mittels SQL, VBA, Python), sowie Einsatz moderner Analyse-, Reporting- und Workflow-Lösungen
• Einsatz von Generativer KI und Machine-Learning-Methoden zur Analyse von Daten, Dokumenten und regulatorischen Anforderungen sowie zur Unterstützung und Automatisierung datenbasierter Prozesse
• Leitung von Projekten im Daten-, Plattform-, Automatisierungs- und KI-Umfeld – von der fachlichen Konzeption bis zur Umsetzung in enger Zusammenarbeit mit IT, Compliance, Risikomanagement und Fachbereichen
• Zentrale Schnittstellenfunktion für interne Stakeholder sowie externe Datenprovider, Plattformpartner, IT und weitere Dienstleister
• Aktive Mitgestaltung der strategischen Weiterentwicklung von Data Management, Data Governance, Automatisierung und KI-Kompetenz im Unternehmen

• Qualifikation: Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Finanzmathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Erfahrung: Mind. 3 Jahre in der Finanzbranche, idealerweise im Datenmanagement oder Fondsadministration
• Know-how: Sicherer Umgang mit Finanzmarktdatenanbietern und fundiertes Verständnis für deren Datenmodelle und Anbindungen
• Kompetenzen: Projektmanagement-Kompetenz, idealerweise in interdisziplinären Teams und Kenntnisse gängiger Methoden
• Kenntnisse: Grundverständnis für Investmentfonds sowie des Plattformgeschäfts im Fondsvertrieb
• EDV/IT: Programmierkenntnisse in SQL, VBA oder Python zur Analyse und Automatisierung von Datenprozessen sowie Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. PowerBI)
• KI: Gutes Verständnis für den Einsatz von KI im Datenmanagement, insbesondere zur Automatisierung und Verbesserung der Datenqualität
• Soft Skills: Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, gepaart mit einer lösungsorientierten und eigenverantwortlichen Arbeitsweise
• Sprachkenntnisse: Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

• Vergütung: Wir erweitern Ihr attraktives Vergütungspaket um diverse Zusatzleistungen und eine Shopping-Card, die wir monatlich aufladen
• Work-Life-Fit: Durch flexible Vertrauensarbeitszeit mit Home-Office, Bezuschussung von Kindergartenbetreuung und einem empathischen Arbeitsumfeld sind bei FERI Beruf und Privates vereinbar
• Gesundheit: Ergonomische und moderne Arbeitsplätze sind bei uns selbstverständlich – wir bieten darüber hinaus ein betriebliches Gesundheitsmanagement sowie diverse Sportangebote
• Mobilitätskonzept: Mit einem vergünstigten Deutschlandticket, Dienstrad-Leasing und einer (E-)Firmenwagen-Regelung erhalten Sie volle Flexibilität
• Entwicklung: Wir fördern und unterstützen Inhouse-Trainings sowie externe Weiterbildungen – ganz im Sinne unserer Unternehmenswerte „Verantwortung“ und „Exzellenz“

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