Salary: 50.000 - 60.000 per year
Requirements:
* 3+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer mit Databricks und Apache Spark
* Ausgeprgte Programmierkenntnisse mit Python, inklusive Erfahrung in Datenmanipulationsbibliotheken (z.B. PySpark, Spark SQL)
* Erfahrung mit Kernbestandteilen des Databricks Ecosystems: Databricks Workflows, Unity Catalog und Delta Live Tables
* Solides Wissen ber Datenlager-Prinzipien, ETL/ELT-Prozesse, Datenmodellierung und Datenbanksysteme
* Erfahrung mit mindestens einer greren Cloud-Plattform (Azure, AWS, oder GCP)
* Ausgezeichnete SQL Skills fr Datenabfragen, Datentransformationen und Analysen
* Ausgezeichnete Kommunikationsfhigkeiten in Englisch und Deutsch (mindestens B2 Level)
* Fhigkeit, eigenstndig sowie im Team in einer agilen Umgebung zu arbeiten
*
Responsibilities:
* Als Data Engineer mit einem Fokus auf Databricks bernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung moderner, skalierbarer und leistungsstarker Datenlsungen fr Kunden. Du wirst Teil des wachsenden Data & AI Teams sein und hands-on mit der Databricks Plattform arbeiten, um komplexe Herausforderungen rund um das Thema Daten zu lsen.
* Design, Entwicklung und Wartung robuster Datenpipelines mit Databricks, Spark und Python
* Aufbau effizienter und skalierbarer ETL-Prozesse zum Einlesen, Transformieren und Laden von Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, APIs, Streaming-Plattformen) in cloudbasierte Data Lakes und Data Warehouses
* Nutzung des Databricks kosystems (SQL, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog) zur Bereitstellung zuverlssiger und performanter Daten-Workflows
* Integration mit Cloud-Diensten wie Azure, AWS oder GCP zur Ermglichung sicherer und kosteneffizienter Datenlsungen
* Mitgestaltung der Datenmodellierung und -architektur zur Gewhrleistung von Konsistenz, Zugnglichkeit und langfristiger Wartbarkeit der Datenlandschaft
* Gewhrleistung der Datenqualitt durch Validierungsprozesse und Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien
* Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um Datenbedrfnisse zu verstehen und umsetzbare Lsungen zu liefern
* Kontinuierliche Weiterbildung in den Bereichen Databricks, Data Engineering und Cloud-Technologien zur Optimierung der Tools und Prozesse
Technologies:
* AI
* AWS
* Azure
* CI/CD
* Cloud
* Databricks
* DevOps
* ETL
* GCP
* Support
* Looker
* Machine Learning
* Power BI
* Python
* PySpark
* SQL
* Spark
* Terraform
* Unity
* GameDev
* SAP
* Web
More:
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last updated 34 week of 2025