Über die Rolle eines Data Science Professionals
Bewegen Sie sich in einem agilen Team mit zentraler Funktion, das innovative KI-Anwendungen im Business vorantreibt. Die Einbindung in interdisziplinäre Teams während allen Projektphasen sowie regelmäßige Präsentation neuer Ergebnisse vor Stakeholdern und dem Management ermöglichen einen tiefgreifenden Einblick in den Unternehmen.
Aufgaben und Verantwortlichkeiten
Entwicklung datengetriebener Lösungen für verschiedene Fachbereiche – von der Analyse bis zur Umsetzung.
… konkret heißt das:
* Erarbeitung von Problemstellungen gemeinsam mit den Fachbereichen bei denen Data Science einen echten Mehrwert bringt
* Die Bereinigung und Verknüpfung relevanter Datenquellen dient als Grundlage für weitere Analysen
* Nutzung modernster Algorithmen aller Art in der Proof-of-Concept Phase, um unterschiedliche Geschäftsprozesse zu optimieren
* Wenn sich ein Projekt technisch unter Beweis gestellt hat, gilt es gemeinsam mit Fachbereichen auch den Mehrwert der Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen
* Überführung des Projekts in den Betrieb, meist zusammen mit den Kollegen aus der IT
Voraussetzungen und Qualifikationen
* Abgeschlossenes Studium im Bereich Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang
* Fähigkeit, komplexe Fragestellungen und Szenarien zu verstehen, detailliert zu analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
* Gute Kenntnisse in der Anwendung von Machine-Learning-, Optimierungs- und Data Science-Methoden (z.B. mit Python, Spark oder R)
* Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop, Hive)
* Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse