Aufgaben Entwicklung skalierbarer Datenpipelines - Konzeption, Aufbau und Betrieb von ETL/ELT-Prozessen auf Basis von Databricks und Spark Modellierung moderner Datenarchitekturen - Erstellung robuster Datenmodelle für Reporting, Analytics und Data-Products (Lakehouse-Ansatz) Power-BI-Reporting - Entwicklung performanter Dashboards, DAX-Modelle und Dataflows zur Unterstützung internationaler Fachbereiche Datenintegration - Anbindung neuer Datenquellen, inkl. Cloud-Systeme, APIs und operativer Systeme Qualität & Stabilität - Sicherstellung von Datenqualität, Monitoring, Incident-Management und Dokumentation Zusammenarbeit in agilen Teams - Enge Abstimmung mit Data Scientists, BI Engineers und Produktteams zur Weiterentwicklung unserer Datenplattformen Profil Fundierte Erfahrung mit Databricks Sehr gute Kenntnisse in Power BI Sicherer Umgang mit SQL Erfahrung im Aufbau moderner Datenarchitekturen (ETL/ELT, Data Lake / Lakehouse) Alteryx oder vergleichbare ETL-Tools (z.B. Tableau Prep) - insbesondere für Workflow-Automatisierung und Datenaufbereitung Tableau - Erfahrung im Dashboard-Design und Visualisierung Benefits Mitarbeit in einem globalen Data- & Analytics-Umfeld Moderne Cloud-Technologien und State-of-the-Art-Tools Flexible Arbeitsmodelle (inkl. Mobile Working)