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Data analyst (m/w/d) – business intelligence & merchandise analytics

Heilbronn
INTERSPORT Deutschland eG
Data Analyst
Inserat online seit: 12 Mai
Beschreibung

Worum es geht:

Wir suchen einen Data Analysten, der eine zentrale Rolle im datenbasierten Merchandise Planning eines führenden Sportgroßhändlers übernimmt. Ziel der Position ist es, Einkauf, Category Management und Warensteuerung mit modernen Analytics-Methoden, klaren Insights und präzisen Forecasts aktiv zu steuern, was die Sortimentsgestaltung und Mengenplanung betrifft. Der Fokus der Rolle liegt auf Business Intelligence, Datenanalyse und Warensteuerung.

Deine Aufgaben:

1. Analytics / Forecasting & Bestandssteuerung

* Du entwickelst moderne Nachfrageprognosen (z. B. Saisonalitäts- und Cluster-Modelle), um den Warenfluss (Supply, Inventory, NOS) proaktiv zu optimieren.
* Durch Trend- und What-if-Analysen lieferst du die Entscheidungsgrundlage für die strategische Sortiments- und Mengenplanung.
* Du analysierst große Verkaufs-, Bestands- und Bewegungsdaten aus ERP‑, Warenwirtschafts- und Retail‑Systemen

2. BI-Architektur & Insights

* Du konzipierst und automatisierst BI-Dashboards sowie KPI-Systeme, die Einkauf und Category Management echte Handlungsempfehlungen statt nur Rohdaten liefern.
* Du transformierst komplexe Datenmengen in verständliche Insights zur kontinuierlichen Performance-Steuerung.

3. Data Foundation

* Du sicherst die Datenintegrität in den Quellsystemen und baust eine „Single Source of Truth“ für das gesamte Merchandise Planning auf.
* Du arbeitest eng mit der IT zusammen, um Datenanomalien frühzeitig zu erkennen und Reporting-Prozesse effizient zu skalieren.
Unsere Anforderungen:
* Akademischer Hintergrund: Abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, BWL oder vergleichbar.
* Berufserfahrung: Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst, BI Analyst oder im Umfeld von Retail-/Wholesale-Analytics.
* Technisches Skillset: Fundierte Kenntnisse in SQL und/oder Python.
* Analytische Stärke: Ausgeprägte Fähigkeiten in quantitativer Analyse und Modellierung.
* Prozessverständnis: Souveränes Verständnis von Retail- und Warenflussprozessen (Bestand, Forecasting, OOS, Wareneingänge, Abverkaufsdynamik).
* Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe Daten so aufzubereiten, dass sie zu klaren Handlungsempfehlungen für Fachbereiche führen.

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