Ihre Vorteile
1. Familienfreundlichkeit: Eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch Gleitzeitmodelle, Möglichkeit auf mobiles Arbeiten sowie 30 Tage Urlaub.
2. Musterverkauf: Erhalten Sie exklusiven Zugang zu unseren Produkten durch attraktive Mitarbeiterkonditionen.
3. Rabatte: Nutzen Sie unsere Partnerschaften für Mitarbeitervergünstigungen und erhalten Sie Mitarbeiterrabatt auf unser Sortiment.
4. Sicherheit & Stabilität: Eine Festanstellung mit i. d. R. unbefristetem Arbeitsvertrag in einem europaweit expandierenden Unternehmen.
5. Hauseigene Cafeteria: Genießen Sie selbstgemachte und preisgünstige Mahlzeiten sowie unsere Wasser- & Kaffee-Flatrate.
6. Aktive Sportgruppen: Entspannen Sie bei Yoga-Kursen oder schließen Sie sich anderen Sportgruppen an.
7. Verkehrsanbindung: Gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV sowie kostenfreie Mitarbeiterparkplätze.
8. Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir fördern Ihre berufliche Entwicklung.
9. Betriebliche Altersvorsorge: Wir kümmern uns um Ihre Zukunft.
Ihre Aufgaben
10. Etablierung und Weiterentwicklung von Software- und Data-Engineering-Standards, Architekturen und Best Practices
11. Entwicklung und Umsetzung der Abteilungsstrategie im Einklang mit der Unternehmens- und IT-Strategie
12. Verantwortung für Budget-, Ressourcen- und Kapazitätsplanung
13. Bewertung und Einführung neuer Technologien, Frameworks und Methoden
14. Etablierung moderner Entwicklungs-, Daten- und Betriebsprozesse (z. B. Agile, DevOps, Cloud)
15. Fachliche und disziplinarische Führung der Software- und Data-Engineering-Teams (Förderung einer leistungsorientierten und lernenden Teamkultur)
16. Sicherstellung von Qualität, Skalierbarkeit, Sicherheit und Performance der Lösungen
17. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Produktmanagement, IT-Security und externen Partnern (Steuerung komplexer,bereichsübergreifender Projekte)
18. Etablierung von KPIs zur Steuerung von Effizienz, Qualität und Business-Impact
19. Kontinuierliche Optimierung von Entwicklungs-, Daten- und Betriebsprozessen (z. B. DevOps, DataOps)
Ihr Profil
20. Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
21. Mehrjährige Berufserfahrung im Software- und/oder Data Engineering in leitender Funktion (Teamgröße >5 FTE)
22. Sehr gute Kenntnisse moderner Softwarearchitekturen (z. B. Microservices, Cloud, APIs)
23. Fundierte Erfahrung mit Datenarchitekturen (z. B. Data Warehouses, Data Lakes, Streaming, Analytics-Plattformen)
24. Verständnis agiler Methoden (Scrum, Kanban, SAFe) sowie klassischer Projektmanagementansätze
25. Programmiersprachen und Frameworks (z. B. Java, Python, .NET, JavaScript)
26. Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. AWS, Azure, GCP) sowie Datenbanken und Big-Data-Technologien (SQL/NoSQL, Spark, Kafka o. Ä.)
27. Kenntnisse in IT-Security-, Datenschutz- und Governance-Themen
28. Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Teams und Organisationseinheiten