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Senior consultant data engineering (m/w/d) remote

Brannenburg
QUNIS GmbH
Consultant
43.000 € - 72.000 € pro Jahr
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 20 Std.
Beschreibung

Salary: 43.000 - 72.000 € per year Requirements: Sehr gute Kenntnisse in relationalen Datenbanksystemen sowie Abfragesprachen. Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Azure Data Factory). Kenntnisse von Big-Data-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python / dask, Apache Iceberg / Delta Lake, ADLS / S3, Kafka, Dremio & Databricks). Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Nativen Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes). Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden. Responsibilities: Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen im Rahmen unserer Kundenprojekte und deren Geschäftsmodellen. Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & Analytics-Plattformen. Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & Analytics-Plattformen sowie die dazugehörigen Use Cases. Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloudkonzepten. Entwicklung und Etablierung von Standards / Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen. Technologies: Airflow AWS Azure Backend Cloud Databricks Kafka Kubernetes Python Security Spark More: Bei QUNIS bieten wir eine Unternehmenskultur, in der Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam gelebt werden. Wir garantieren kurze Informations- und Entscheidungswege in einer innovativen Umgebung mit neuesten Technologien. Unsere spannenden Kunden und Projekte ermöglichen die Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains. Zudem setzen wir auf eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung in einem interdisziplinären Team, das begeistert und Data & Analytics liebt. Wenn Sie flache Hierarchien schätzen und in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen möchten, sind Sie bei uns genau richtig. last updated 5 week of 2026

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